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基于PSO和RBF网络的模糊末制导律研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·精确制导技术发展概况第9-11页
     ·精确制导技术与制导武器第9-11页
     ·精确制导技术在现代战争中的地位及其发展趋势第11页
   ·精确制导律研究背景及其意义第11-13页
   ·国内外末制导律研究现状及分析第13-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 导弹导引系统建模与传统末制导律第17-32页
   ·概述第17页
   ·导弹运动数学模型第17-24页
     ·导弹导引系统坐标系的定义第17-18页
     ·坐标系之间的转换关系第18-19页
     ·拦截几何和导弹目标相对运动第19-21页
     ·导弹运动学描述第21-23页
     ·目标运动学描述第23页
     ·导引系统仿真框图第23-24页
   ·传统导引律分析第24-30页
     ·追踪法第25页
     ·平行接近法第25-27页
     ·比例导引第27页
     ·三种速度导引方法的比较和联系第27-28页
     ·比例导引的弹道特性第28-30页
   ·脱靶量分析第30-32页
第3章 粒子群算法及其改进第32-47页
   ·概述第32页
   ·粒子群算法基本原理第32-36页
     ·群智能第32-33页
     ·粒子群算法第33-36页
   ·粒子群算法的改进第36-38页
   ·交叉PSO算法第38-41页
     ·TSP问题第38-39页
     ·离散的PSO算法第39-40页
     ·求解TSP问题的交叉PSO第40-41页
   ·仿真结果分析第41-46页
     ·原始PSO和基本PSO对比试验第41-43页
     ·TSP问题第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于RBF网络推理的模糊导引律第47-59页
   ·概述第47页
   ·模糊逻辑导引律第47-50页
   ·基于PSO的模糊导引律参数优化第50-51页
   ·RBF模糊神经网络控制器的设计第51-53页
   ·基于PSO的RBF模糊神经网络导引律参数优化第53页
   ·仿真结果及分析第53-57页
     ·基于PSO的模糊导引律第53-55页
     ·基于PSO的RBF模糊神经网络导引律第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 基于RBF网络优化的自适应模糊导引律第59-73页
   ·概述第59页
   ·追击目标运动学分析第59-61页
   ·自适应模糊导引律第61-62页
   ·基于RBF网络整定的自适应模糊导引律第62-65页
     ·RBF网络的学习算法第62-63页
     ·RBF网络整定的α_0 ,α_s 公式推导第63-65页
   ·基于RBF网络辨识的自适应模糊导引律第65-66页
   ·仿真结果及分析第66-72页
     ·RBF网络整定的模糊导引律第66-69页
     ·RBF网络辨识的模糊导引律第69-71页
     ·三种导引律的对比分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-78页
附录第78-81页
 1 Benchmark测试函数第78-79页
 2 14 城市的标准TSP问题坐标(burma14)第79页
 3 31 城市的CTSP问题坐标第79页
 4 4 种交叉策略和6 种变异策略[51]第79-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-83页
致谢第83页

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