人脸识别系统中的特征检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·人脸特征检测技术综述 | 第10-15页 |
| ·人脸特征检测问题描述 | 第10-12页 |
| ·人脸特征检测常见方法 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-18页 |
| 第2章 基于adaboost的人脸检测算法 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·类Haar形状特征 | 第18-22页 |
| ·类Haar形状特征的定义 | 第18-19页 |
| ·类Haar形状特征的数目计算 | 第19-20页 |
| ·矩形特征值的计算 | 第20-22页 |
| ·训练分类器 | 第22-24页 |
| ·弱分类器 | 第22-23页 |
| ·强分类器的训练 | 第23-24页 |
| ·基于级联分类器进行人脸检测 | 第24-28页 |
| ·人脸检测的方法 | 第25页 |
| ·级联分类器的检测率与误检率 | 第25-26页 |
| ·人脸检测的详细流程 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于肤色的人脸特征检测算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·常见的色彩空间 | 第32-35页 |
| ·RGB色彩空间 | 第32-33页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第33页 |
| ·YUV颜色空间 | 第33-34页 |
| ·HSV颜色空间 | 第34页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第34-35页 |
| ·基于YCbCr颜色空间的特征定位 | 第35-41页 |
| ·YCbCr颜色空间的特点 | 第35-36页 |
| ·基于肤色特征检测与跟踪算法 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于AAM的人脸特征检测算法 | 第42-63页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·AAM建模 | 第43-49页 |
| ·PCA基本原理 | 第43-46页 |
| ·形状与纹理信息的获取 | 第46-48页 |
| ·主动外观模型的获得 | 第48-49页 |
| ·AAM拟合算法 | 第49-54页 |
| ·基于梯度递减最优化的AAM拟合 | 第49-51页 |
| ·基于反向组合算法的AAM拟合 | 第51-53页 |
| ·AAM拟合的问题及解决方法 | 第53-54页 |
| ·算法实现及结果 | 第54-62页 |
| ·AAM建模模块的实现 | 第55-57页 |
| ·AAM拟合模块的实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
