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基于遗传算法的ADBF平面相控阵的子阵划分方法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源及研究的目的和意义第9-11页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第11-13页
   ·研究的主要内容第13-15页
第2章 基于遗传算法的平面阵子阵划分基本原理第15-23页
   ·引言第15页
   ·遗传算法原理第15-19页
     ·遗传算法的基本概念第15-16页
     ·遗传算法的基本操作第16-17页
     ·遗传算法的基本流程第17-19页
   ·子阵划分原理第19-22页
     ·平面相控阵信号模型第19-20页
     ·子阵结构的编码与解码第20-21页
     ·子阵划分的约束条件第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于单目标遗传算法的子阵划分方法第23-41页
   ·引言第23页
   ·单目标遗传算法子阵划分流程第23-25页
   ·用于抑制和波束旁瓣的子阵划分方法第25-32页
     ·子阵级ADBF和波束方向特性分析第25-28页
     ·仿真结果及分析第28-32页
   ·优化ADBF自适应性能的子阵划分方法第32-35页
     ·ADBF下输出SINR分析第32-33页
     ·仿真结果及分析第33-35页
   ·用于抑制DBF下差波束静态方向图旁瓣的子阵划分第35-40页
     ·DBF差波束静态方向图分析第35-38页
     ·仿真结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于多目标遗传算法的子阵划分方法第41-65页
   ·引言第41页
   ·基于系数加权法MOGA子阵划分方法第41-47页
     ·基本原理第41-42页
     ·系数加权法MOGA子阵划分流程第42页
     ·多目标函数的分析与设计第42-45页
     ·仿真结果及分析第45-47页
   ·基于VEGA的子阵划分方法第47-55页
     ·基本原理第48页
     ·VEGA子阵划分流程第48-49页
     ·VEGA目标函数的设计第49-51页
     ·仿真结果及分析第51-55页
   ·基于Pareto秩的MOGA子阵划分方法第55-63页
     ·基本概念第56-57页
     ·基于Pareto秩MOGA子阵划分流程第57-58页
     ·目标函数的分析与设计第58-59页
     ·仿真结果及分析第59-63页
   ·本章小结第63-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

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