声调信息在中文语音识别系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·语音识别 | 第9-10页 |
| ·简介 | 第9-10页 |
| ·发展简史 | 第10页 |
| ·基于HMM的语音识别系统 | 第10-15页 |
| ·信号处理 | 第11-12页 |
| ·声学模型 | 第12-13页 |
| ·语言模型 | 第13-14页 |
| ·解码器 | 第14-15页 |
| ·中文识别系统的特殊性 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于 HMM 的声学模型 | 第17-28页 |
| ·HMM 模型 | 第17-24页 |
| ·HMM 的数学定义 | 第17-19页 |
| ·一个典型的HMM 模型 | 第19-20页 |
| ·HMM 模型的几个基本问题 | 第20-24页 |
| 前向后向算法 | 第20-22页 |
| 最大似然估计 | 第22-23页 |
| Viterbi算法 | 第23-24页 |
| ·声学模型 | 第24-27页 |
| ·建模单元 | 第25-26页 |
| ·状态绑定 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第3章 声调信息以及表征参数基频 | 第28-33页 |
| ·基频(pitch)，一个表征声调的参数 | 第28-30页 |
| ·什么是基频 | 第28页 |
| ·基频的特点和挑战 | 第28-30页 |
| ·对基频的建模 | 第30页 |
| ·对基频的插值预处理(基线) | 第30-31页 |
| ·本章总结 | 第31-33页 |
| 第4章 MSD 一个新颖的建模方法 | 第33-39页 |
| ·MSD 的形象描述 | 第33页 |
| ·MSD 的数学定义 | 第33-35页 |
| ·在基频建模中引入 MSD | 第35-36页 |
| ·MSD-HMM 模型具有更好的鲁棒性 | 第36-37页 |
| ·本章总结 | 第37-39页 |
| 第5章 基于格的结果重排序 | 第39-45页 |
| ·格(Lattice) | 第39-41页 |
| ·格的由来 | 第39-40页 |
| ·HTK中的格 | 第40-41页 |
| ·声调模型 | 第41-43页 |
| ·长时 F0特征的提取 | 第41页 |
| ·长时声调(Supra-tone)的建模 | 第41-43页 |
| ·基于格的重排序框架 | 第43页 |
| ·本章总结 | 第43-45页 |
| 第6章 实验设计及结果分析 | 第45-58页 |
| ·实验设计 | 第45-47页 |
| ·中文的 LVCSR实验流程 | 第45-47页 |
| ·噪声环境下中文连续数字串识别实验 | 第47页 |
| ·中文 LVCSR 实验参数及结果 | 第47-52页 |
| ·实验参数 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·噪声环境下中文连续数字串识别─实验参数及结果 | 第52-58页 |
| ·实验参数 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·结果分析 | 第56-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-60页 |
| 附录一 MFCC参数计算方法 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
