人工免疫优化算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·课题背景 | 第13-15页 |
| ·最优化问题 | 第15-17页 |
| ·优化算法 | 第17-24页 |
| ·进化算法 | 第18-21页 |
| ·其它优化算法 | 第21-24页 |
| ·人工免疫算法研究综述 | 第24-30页 |
| ·生物免疫学研究 | 第24-25页 |
| ·基于免疫原理的智能方法 | 第25-27页 |
| ·人工免疫算法理论研究 | 第27-29页 |
| ·人工免疫算法应用研究 | 第29-30页 |
| ·本文主要研究内容 | 第30-31页 |
| 第2章 人工免疫算法基本原理 | 第31-57页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·生物免疫系统机理 | 第31-35页 |
| ·生物免疫系统的组成和功能 | 第31-32页 |
| ·生物免疫应答的过程 | 第32-33页 |
| ·免疫系统的计算能力 | 第33-35页 |
| ·人工免疫算法理论 | 第35-43页 |
| ·人工免疫算法的概念及工作原理 | 第35-36页 |
| ·人工免疫算法的算子 | 第36-42页 |
| ·人工免疫算法特点分析 | 第42-43页 |
| ·人工免疫算法的描述 | 第43-45页 |
| ·流程描述 | 第43-44页 |
| ·Markov 链描述 | 第44-45页 |
| ·人工免疫算法的收敛性 | 第45-48页 |
| ·人工免疫算法的性能测试 | 第48-54页 |
| ·人工免疫算法的优化过程 | 第48-50页 |
| ·人工免疫算法的优化性能 | 第50-54页 |
| ·人工免疫算法与其它智能算法的比较 | 第54-56页 |
| ·人工免疫算法与进化计算、群智能 | 第54-56页 |
| ·人工免疫算法与确定性优化算法 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 人工免疫算法的改进研究 | 第57-86页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·增强变异人工免疫算法 | 第57-65页 |
| ·人工免疫算法的变异操作 | 第57-58页 |
| ·多变异率人工免疫算法 | 第58-61页 |
| ·基于混沌序列的多变异率人工免疫算法 | 第61-65页 |
| ·引导型人工免疫算法 | 第65-75页 |
| ·引导型人工免疫算法的原理与实现 | 第65-69页 |
| ·算法参数的动态更新机制 | 第69-72页 |
| ·自适应引导型人工免疫算法 | 第72-75页 |
| ·基于DPSO 局部搜索的人工免疫算法 | 第75-84页 |
| ·DPSO 的原理 | 第76-78页 |
| ·基于DPSO 的局部搜索算子 | 第78-79页 |
| ·算法实现与测试 | 第79-84页 |
| ·改进算法的比较 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第4章 VLSI 电路分割 | 第86-98页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·VLSI 电路分割问题描述 | 第87-89页 |
| ·VLSI 设计方法 | 第87-88页 |
| ·VLSI 电路分割的目标 | 第88-89页 |
| ·基于人工免疫算法的VLSI 电路分割方法 | 第89-97页 |
| ·编码与算子设计 | 第89-91页 |
| ·算法实现 | 第91-92页 |
| ·仿真验证 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第5章 多扫描链优化设计 | 第98-110页 |
| ·引言 | 第98-99页 |
| ·多扫描链优化设计问题描述 | 第99-103页 |
| ·边界扫描测试技术 | 第99-100页 |
| ·边界扫描测试的实现 | 第100页 |
| ·基于扫描技术的可测性设计 | 第100-101页 |
| ·多扫描链设计方法 | 第101-103页 |
| ·基于人工免疫算法的多扫描链设计方法 | 第103-109页 |
| ·编码与算子设计 | 第103-106页 |
| ·算法实现 | 第106页 |
| ·仿真验证 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
