首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--自动推理、机器学习论文

基于参数化T范数分类问题的推理及其敏感性分析

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·本课题的国内外研究现状第9页
   ·本课题研究的主要内容第9-11页
第2章 模糊集与模糊推理第11-22页
   ·模糊集合第11-12页
   ·隶属度函数第12页
   ·模糊集合的基本运算第12-13页
   ·模糊集合的广义运算第13-20页
     ·模糊交(t-范数)第14-15页
     ·模糊并(s-范数)第15-17页
     ·参数化t-范数与参数化s-范数第17-19页
     ·t-范数与s-范数的推广第19-20页
   ·模糊推理第20-22页
     ·模糊产生式规则第20-21页
     ·模糊产生式规则推理第21-22页
第3章 基于参数化t-范数分类问题的推理模型及其敏感性分析第22-43页
   ·分类问题第22-26页
     ·分类问题描述第22-23页
     ·分类问题数据准备第23-24页
     ·模糊产生式规则的生成第24-26页
   ·基于参数化t-范数与s-范数的分类问题推理模型第26-28页
   ·基于参数化t-范数分类问题推理的敏感性分析第28-43页
     ·分类精度敏感性的定义第29-30页
     ·分类精度对参数p的敏感性第30-33页
     ·实验分析方法第33-34页
       ·基于参数化t-范数分类问题的推理模型应用第33页
       ·实验分析过程第33-34页
     ·实验结果分析第34-43页
第4章 结论与展望第43-44页
参考文献第44-46页
攻读硕士学位期间科研工作情况第46-47页
致谢第47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:从多元系统理论探讨五四时期翻译文学的地位及影响
下一篇:文本中的作者与读者