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第一类弱奇异Volterra积分方程的超收敛技术

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 导论第10-15页
第二章 Volterra积分方程及其常用的数值方法第15-39页
   ·Volterra积分方程的发展历史第15-17页
   ·Volterra积分方程的分类第17-19页
   ·导出积分方程的一些实际问题与数学问题第19-25页
   ·Volterra积分方程的各种常用数值方法第25-39页
     ·机械求积法第25-28页
     ·投影法: 配置法、Galerkin法、最小二乘法第28-30页
     ·Runge-Kutta 法第30-32页
     ·线性多步法第32-33页
     ·分数微积分法第33-35页
     ·第二类弱奇异Volterra积分方程的机械求积法及其外推与组合算法第35-39页
第三章 第一类弱奇异Volterra积分方程的机械求积法及其外推算法第39-62页
   ·引言第39-42页
   ·数值方法第42-49页
   ·收敛性及误差估计第49-53页
   ·渐近展开式,外推及后验估计第53-56页
   ·数值算例第56-62页
第四章 第一类弱奇异Volterra积分方程的高精度组合算法第62-76页
   ·引言第62-63页
   ·中矩形求积法与梯形求积法第63-65页
   ·收敛性与误差估计第65-69页
   ·渐近展开式, 组合算法与后验估计第69-72页
   ·数值算例第72-76页
第五章 化美式期权定价中抛物型方程的自由边界问题为非线性Volterra积分方程及其数值方法第76-90页
   ·引言第76-77页
   ·Black-Scholes 微分方程及公式的推导第77-80页
   ·美式期权定价的数学模型–抛物型方程的自由边界问题第80-81页
   ·自由边界问题转化为非线性Volterra型积分方程第81-87页
   ·机械求积法第87-90页
第六章 函数积分方程的机械求积法及其在随机点过程中的应用第90-103页
   ·引言第90-91页
   ·解的存在性与唯一性第91-95页
   ·机械求积法及误差估计第95-99页
   ·随机点过程中的函数积分方程及实例第99-101页
   ·数值算例第101-103页
主要结论第103-109页
创新点第109-110页
参考文献第110-118页
作者在攻读博士学位期间的工作目录第118-120页
致谢第120页

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