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基于Dempster-Shafer证据理论组合基因预测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
§1 绪论第8-16页
   ·什么是基因组第8-10页
   ·人类基因组和人类基因组计划第10-12页
   ·基因组的结构第12-16页
§2 基因预测第16-30页
   ·外部方法(extrinsic methods)第18页
   ·内部方法(intrinsic methods)第18-25页
     ·信号传感器(Signal sensors)第19-22页
     ·内容传感器(Content sensors)第22页
     ·自上而下(Ab initio)方法预测完整基因结构第22-25页
   ·基因预测程序准确度的度量标准第25-30页
§3 基于组合方法的基因预测第30-37页
   ·Murakami的方法第31-34页
   ·Rogic的方法第34-37页
§4 基于Dempster-Shafer证据理论组合基因预测第37-62页
   ·Dempster-Shafer证据理论第38-40页
   ·极小承担准则(Principle of Minimal Commitment)第40-41页
   ·Pignistic变换第41-43页
   ·Dempster-Shafer组合律第43-44页
   ·基于Dempster-Shafer证据理论组合基因预测第44-45页
   ·结果与讨论第45-50页
   ·完整基因结构的预测第50-62页
     ·开放阅读框的确定第50-53页
     ·动态规划(Dynamic Programming)基本原理第53-58页
     ·预测完整的基因结构第58-62页
§5 线性最小方差估计中的两个新结果第62-71页
   ·问题的描述第63-65页
   ·观测数据作线性变换前后对参数的最小方差估计等价的充要条件第65-67页
   ·观测数据最低维数的无损压缩第67-68页
   ·约束观测数据组合系数的线性最小方差估计第68-71页
参考文献第71-76页
科研成果简介第76-77页
致 谢第77-78页

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