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加权K-NN算法及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·国内外在该方向的研究现状第7-9页
   ·课题研究的目的和意义第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
第2章 K-近邻分类算法第12-18页
   ·分类算法第12-15页
   ·基于实例的学习算法第15-16页
   ·K-近邻分类算法第16-18页
第3章 加权K-近邻算法及其应用第18-33页
   ·学习特征权值对K-近邻分类算法的优化第18-24页
   ·距离加权的K-近邻算法第24-25页
   ·聚类有效性判断及其在K-近邻中应用第25-29页
   ·扩张算法应用于近邻查找第29-33页
第4章 结论与展望第33-35页
参考文献第35-38页
攻读硕士学位期间科研工作情况第38-39页
致谢第39页

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