| 中文摘要 | 第1-12页 |
| 英文摘要 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| §1．1． 背景 | 第14-15页 |
| §1．2． 术语理解 | 第15-16页 |
| §1．3． 相关研究领域概述 | 第16-19页 |
| 1．3．1． 复杂系统与复杂性 | 第16-17页 |
| 1．3．2． 计算机系统仿真 | 第17-18页 |
| 1．3．3． 基于Agent的建模与仿真方法学 | 第18-19页 |
| §1．4． 研究现状概述 | 第19-20页 |
| §1．5． 研究目标和研究内容 | 第20页 |
| §1．6． 本文主要贡献与创新 | 第20-22页 |
| §1．7． 论文结构 | 第22-26页 |
| 第一部分 复杂系统与复杂性共性问题 | 第26-58页 |
| 第二章 复杂系统与复杂性 | 第26-34页 |
| §2．1． 复杂系统与复杂性思想的发展 | 第26-27页 |
| §2．2． 复杂性定义的多样性 | 第27页 |
| §2．3． 对复杂性的认识 | 第27-29页 |
| §2．4． 复杂系统与复杂性的关系 | 第29页 |
| §2．5． 复杂系统的定义 | 第29-30页 |
| §2．6． 复杂系统的特点 | 第30-32页 |
| §2．7． 复杂系统研究的方向 | 第32页 |
| §2．8． 研究的思路 | 第32-34页 |
| 第三章 复杂系统的建模与仿真 | 第34-42页 |
| §3．1． 计算机建模与仿真是研究复杂系统的重要科学途径 | 第34页 |
| §3．2． 建模及其评价准则 | 第34-36页 |
| 3．2．1． 建模定义 | 第34-35页 |
| 3．2．2． 建模的评价准则 | 第35-36页 |
| §3．3． 复杂系统建模与仿真 | 第36-39页 |
| 3．3．1． 系统仿真定义 | 第36页 |
| 3．3．2． 复杂系统建模与仿真研究方向 | 第36-38页 |
| 3．3．3． 复杂系统建模与仿真的步骤 | 第38-39页 |
| §3．4． 复杂系统分布仿真 | 第39-41页 |
| 3．4．1． 分布仿真的必要性 | 第39-40页 |
| 3．4．2． 分布仿真的可能性 | 第40页 |
| 3．4．3． 复杂系统分布仿真的研究方向 | 第40-41页 |
| §3．5． 构建复杂系统仿真平台 | 第41页 |
| §3．6． 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于AGENT的复杂系统分布仿真方法学 | 第42-52页 |
| §4．1． 基于AGENT的复杂系统仿真 | 第42-44页 |
| §4．2． 基于AGENT的复杂系统形式化描述 | 第44-47页 |
| 4．2．1． 消息系统定义 | 第44-45页 |
| 4．2．2． Agent元定义 | 第45-46页 |
| 4．2．3． 复杂系统的构成 | 第46-47页 |
| §4．3． 基于AGENT的复杂系统仿真研究现状 | 第47-51页 |
| 4．3．1． 基于Agent的仿真的应用 | 第48-49页 |
| 4．3．2． 基于Agent的复杂系统仿真平台 | 第49-51页 |
| §4．4． 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于AGENT的复杂系统分布仿真的步骤 | 第52-58页 |
| §5．1． 基本指导原则 | 第52页 |
| §5．2． 基于AGENT的复杂系统建模分析 | 第52-54页 |
| 5．2．1． 复杂系统分析 | 第52页 |
| 5．2．2． 选择合适的抽象层次 | 第52-53页 |
| 5．2．3． 消息流分析 | 第53-54页 |
| §5．3． AGENT建模 | 第54-56页 |
| 5．3．1． Agent分类 | 第54页 |
| 5．3．2． 建立每个／类Agent的内部状态 | 第54页 |
| 5．3．3． 确定Agent的消息系统 | 第54页 |
| 5．3．4． 建立规则系统 | 第54-55页 |
| 5．3．5． 分布Agent | 第55-56页 |
| §5．4． 小结 | 第56-58页 |
| 第二部分 基于AGENT的复杂系统分布仿真平台 | 第58-116页 |
| 第六章 基于AGENT的复杂系统分布仿真框架 | 第58-64页 |
| §6．1． 复杂系统分布仿真框架的系统结构 | 第58-59页 |
| §6．2． 公共服务AGENT | 第59-61页 |
| 6．2．1． 全局服务Agent（Global Server Agent GSA） | 第59页 |
| 6．2．2． 局部服务Agent（Local Server Agent LSA） | 第59-60页 |
| 6．2．3． 交互Agent（Interaction Agent IA） | 第60页 |
| 6．2．4． 人机接口Agent | 第60-61页 |
| §6．3． AGENT仿真框架 | 第61-62页 |
| 6．3．1． Agent结构 | 第61页 |
| 6．3．2． Agent的Kernel的工作流程 | 第61-62页 |
| §6．4． 基于AGENT的复杂系统分布仿真框架的特点 | 第62-63页 |
| §6．5． 小结 | 第63-64页 |
| 第七章 层次的、混合分布并行离散事件仿真算法 | 第64-80页 |
| §7．1． 并行离散事件仿真算法 | 第64-69页 |
| 7．1．1． 并行离散事件仿真中的保守机制 | 第64-66页 |
| 7．1．2． 并行离散事件仿真中的乐观机制 | 第66-67页 |
| 7．1．3． 保守机制和乐观机制比较 | 第67-69页 |
| §7．2． 复杂系统的应用特点 | 第69页 |
| §7．3． 相关工作 | 第69页 |
| §7．4． CLUSTER环境下保守机制与乐观机制性能的比较 | 第69-73页 |
| 7．4．1． 保守机制性能测试 | 第70-71页 |
| 7．4．2． 乐观机制性能的测试 | 第71-72页 |
| 7．4．3． 结论 | 第72-73页 |
| §7．5． 层次的、混合分布并行离散事件仿真算法 | 第73-77页 |
| 7．5．1． 前提、假设 | 第73页 |
| 7．5．2． 结构、算法 | 第73-74页 |
| 7．5．3． 层次的、混合分布并行仿真算法中LP级的算法 | 第74-75页 |
| 7．5．4． 层次的、混合分布并行仿真算法中组级算法 | 第75-77页 |
| §7．6． 性能测试与评价 | 第77-78页 |
| 7．6．1． 仿真方案的性能测试 | 第77-78页 |
| 7．6．2． 仿真方案评价 | 第78页 |
| §7．7． 小结 | 第78-80页 |
| 第八章 具有迁移能力的基于AGENT分布仿真中的通讯系统 | 第80-94页 |
| §8．1． 分布仿真中的通讯需求 | 第80-81页 |
| §8．2． 相关工作 | 第81-82页 |
| §8．3． 通讯系统体系结构 | 第82-85页 |
| 8．3．1． 底层通讯支持 | 第82页 |
| 8．3．2． 通讯服务Agent | 第82-84页 |
| 8．3．3． Agent内部通讯结构 | 第84页 |
| 8．3．4． 通讯过程 | 第84-85页 |
| §8．4． 通讯协议 | 第85-87页 |
| 8．4．1． 应用系统级 | 第85-86页 |
| 8．4．2． 分布仿真级 | 第86-87页 |
| §8．5． 基于AGENT分布仿真中AGENT的迁移 | 第87-90页 |
| 8．5．1． 迁移过程——结点级 | 第87-88页 |
| 8．5．2． 迁移过程——Agent级 | 第88页 |
| 8．5．3． 迁移后的通讯 | 第88-89页 |
| 8．5．4． 迁移过程中消息处理 | 第89-90页 |
| §8．6． 通讯系统评价 | 第90-93页 |
| 8．6．1． 性能测试 | 第90-92页 |
| 8．6．2． 评价 | 第92-93页 |
| §8．7． 小结 | 第93-94页 |
| 第九章 基于AGENT的复杂系统分布仿真平台JCASS实现技术 | 第94-106页 |
| §9．1． 语言的选择 | 第94-96页 |
| 9．1．1． Java对基于Agent的复杂系统分布仿真的支持 | 第94-95页 |
| 9．1．2． Java性能实际测试 | 第95-96页 |
| §9．2． 设计原则 | 第96-98页 |
| 9．2．1． 完全的面向对象设计 | 第96-97页 |
| 9．2．2． 灵活的Agent运行方式 | 第97页 |
| 9．2．3． 最简捷的用户仿真方式 | 第97-98页 |
| §9．3． 类层次结构 | 第98-103页 |
| 9．3．1． 类、接口继承关系 | 第98-99页 |
| 9．3．2． 关键技术的实现 | 第99-103页 |
| §9．4． 应用实例 | 第103-104页 |
| §9．5． 小结 | 第104-106页 |
| 第十章 基于AGENT的复杂系统分布仿真平台的扩展 | 第106-116页 |
| §10．1． 复杂系统分布仿真平台JCAss的容错扩展 | 第106-113页 |
| 10．1．1． 相关工作 | 第106-107页 |
| 10．1．2． 故障分类 | 第107页 |
| 10．1．3． 故障检测 | 第107-108页 |
| 10．1．4． 具有容错机制的层次的、混合分布并行仿真算法 | 第108-110页 |
| 10．1．5． 双全局服务Agent | 第110-113页 |
| §10．2． 复杂系统分布仿真平台JCASS的WEB扩展 | 第113-115页 |
| 10．2．1． 分布仿真平台中用户对远程交互的需求 | 第113页 |
| 10．2．2． 相关工作 | 第113-114页 |
| 10．2．3． JCass与Web的结合 | 第114-115页 |
| §10．3． 小结 | 第115-116页 |
| 第三部分 复杂系统具体应用实例 | 第116-136页 |
| 第十一章 应用实例——基于AGENT的金融证券市场建模与仿真 | 第116-132页 |
| §11．1． 前言 | 第116-119页 |
| 11．1．1． 市场经济系统是典型的复杂系统 | 第116-117页 |
| 11．1．2． 经典的分析方法的缺陷 | 第117-118页 |
| 11．1．3． 金融证券市场仿真的意义 | 第118-119页 |
| §11．2． 相关的研究 | 第119-122页 |
| 11．2．1． 简单Agent的金融证券市场仿真 | 第119-120页 |
| 11．2．2． Santa Fe的人工股票市场 | 第120-121页 |
| 11．2．3． 其他模型 | 第121页 |
| 11．2．4． 小结 | 第121-122页 |
| §11．3． 基于AGENT的金融证券市场建模与仿真 | 第122-130页 |
| 11．3．1． 金融证券市场建模 | 第122页 |
| 11．3．2． 金融证券市场仿真中Agent的分类 | 第122-125页 |
| 11．3．3． 各类Agent之间的关系 | 第125-126页 |
| 11．3．4． 建Agent内部模型 | 第126-128页 |
| 11．3．5． Agent分布 | 第128-129页 |
| 11．3．6． 仿真结果评价 | 第129-130页 |
| §11．4． 小结 | 第130-132页 |
| 第十二章 结束语 | 第132-136页 |
| §12．1． 本文主要工作 | 第132-134页 |
| 12．1．1． 复杂系统和复杂性共性问题 | 第132-133页 |
| 12．1．2． 基于Agent的复杂系统分布仿真平台 | 第133-134页 |
| 12．1．3． 复杂系统具体应用 | 第134页 |
| §12．2． 未来工作 | 第134-136页 |
| 攻读博士学位论文期间所获科研成果和发表的论文 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 图表索引 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-151页 |
