| <中文摘要> | 第1页 |
| <关键词> | 第2-3页 |
| <英文摘要> | 第3-4页 |
| <英文关键词> | 第4-7页 |
| 第一章 概 述 | 第7-11页 |
| 第一节 智能验伪点钞机简介 | 第7-9页 |
| 第二节 关键技术 | 第9-11页 |
| 第二章 钞票宽度识别算法分析 | 第11-26页 |
| 第一节 有关模式识别和模糊逻辑 | 第12-14页 |
| 第二节 宽度识别的具体实现 | 第14-25页 |
| 第三节 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人工神经网络及其在模式识别中的具体应用 | 第26-47页 |
| 第一节 人工神经网络模型与理论基础 | 第26-37页 |
| 第二节 BP网络的缺陷和改进 | 第37-41页 |
| 第三节 前馈神经网络与统计模式识别的关系 | 第41-43页 |
| 第四节 多层前馈神经网络在模式识别中的应用方式 | 第43-44页 |
| 第五节 神经网络模式识别的仿真研究 | 第44-47页 |
| 第四章 点钞机的设计与实现 | 第47-63页 |
| 第一节 控制部分的硬件 | 第47-51页 |
| 第二节 点钞机软件部分 | 第51-57页 |
| 第三节 点钞机与通信前置机及计算机网络的通信 | 第57-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| <引文> | 第65页 |