基于气体传感器阵列的多气体检测及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-16页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 发展中的气体传感器技术 | 第10-11页 |
| 1．3 电子鼻技术 | 第11-14页 |
| 1．4 论文内容 | 第14-16页 |
| 第二章 气体传感器 | 第16-28页 |
| 2．1 气体传感器概况 | 第16-21页 |
| 2．1．1 气体传感器定义 | 第16页 |
| 2．1．2 气体传感器分类 | 第16-20页 |
| 2．1．3 气体传感器发展方向 | 第20-21页 |
| 2．2 GGS＊000系列气体传感器阵列 | 第21-27页 |
| 2．2．1 GGS＊000系列气体传感器 | 第21-24页 |
| 2．2．2 GGS＊000系列气体传感器电气特性 | 第24-25页 |
| 2．2．3 GGS＊000系列气体传感器测量电路 | 第25-27页 |
| 2．3 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于电子嗅觉系统的气体分析方法概述 | 第28-43页 |
| 3．1 人的嗅觉系统 | 第28-29页 |
| 3．2 电子嗅觉系统 | 第29-40页 |
| 3．2．1 气体传感器阵列 | 第31-32页 |
| 3．2．2 模式识别--神经网络原理 | 第32-40页 |
| 3．2．2．1 前馈神经网络 | 第33-36页 |
| 3．2．2．2 B-P学习算法 | 第36-40页 |
| 3．3 基于电子嗅觉系统的气体分析方法 | 第40-42页 |
| 3．3．1 气体定性识别 | 第40-41页 |
| 3．3．2 气体定量分析 | 第41-42页 |
| 3．4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据采集及处理电路 | 第43-55页 |
| 4．1 总线 | 第43-45页 |
| 4．2 译码电路 | 第45-47页 |
| 4．3 A/D采样电路 | 第47-52页 |
| 4．3．1 多路切换器 | 第48-49页 |
| 4．3．2 AD1674芯片介绍 | 第49-51页 |
| 4．3．3 采样过程 | 第51-52页 |
| 4．4 采样软件 | 第52-54页 |
| 4．5 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 气体分析实验 | 第55-71页 |
| 5．1 气体配制及采样 | 第55-57页 |
| 5．1．1 静态配气法 | 第55页 |
| 5．1．2 注射器配气法 | 第55-57页 |
| 5．2 基于B-P网络的单一气体定性分析 | 第57-64页 |
| 5．2．1 B-P网络的设计 | 第57-59页 |
| 5．2．2 数据预处理 | 第59-60页 |
| 5．2．3 实验数据 | 第60-62页 |
| 5．2．4 实验结果分析 | 第62-64页 |
| 5．3 基于B-P网络的单一气体定量分析 | 第64-70页 |
| 5．3．1 测试原理 | 第64-65页 |
| 5．3．2 数据预处理 | 第65页 |
| 5．3．3 实验数据 | 第65-67页 |
| 5．3．4 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 5．3．5 误差分析 | 第68-70页 |
| 5．4 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-73页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第71页 |
| 6．2 论文的创新之处 | 第71-72页 |
| 6．3 论文的后续工作 | 第72页 |
| 6．4 论文的意义 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所受奖励 | 第79页 |
