| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-20页 |
| ·铁路信息化建设中的信息共享问题 | 第14-15页 |
| ·铁路信息共享研究现状及不足 | 第15-16页 |
| ·web服务合成技术在铁路信息共享中的作用 | 第16-20页 |
| ·web服务合成相关技术研究现状 | 第20-28页 |
| ·web服务搜索空间的组织方法 | 第20-22页 |
| ·Web服务合成方法 | 第22-28页 |
| ·复合web服务执行 | 第28页 |
| ·论文研究目标及主要内容 | 第28-30页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·主要研究内容 | 第28-30页 |
| ·论文研究方法及技术路线 | 第30-33页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·研究技术路线 | 第31-33页 |
| 2 铁路语义web服务 | 第33-47页 |
| ·使用铁路语义web服务的目的 | 第33-34页 |
| ·铁路语义web服务的提供及发布 | 第34-36页 |
| ·铁路语义web服务的提供 | 第34页 |
| ·铁路语义web服务的发布 | 第34-36页 |
| ·铁路语义web服务的功能及分类 | 第36-39页 |
| ·铁路语义web服务的功能 | 第36页 |
| ·铁路语义web服务的分类 | 第36-39页 |
| ·本论文各个算法的前提假设及相关表示方法 | 第39-41页 |
| ·各算法的前提假设 | 第39页 |
| ·各算法使用的实体与集合之间关系的表示方法 | 第39-40页 |
| ·铁路语义web服务的I/O参数表示模式 | 第40-41页 |
| ·铁路web服务合成模型 | 第41-46页 |
| ·现有web服务合成模型 | 第41-44页 |
| ·通用铁路web服务合成模型 | 第44-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 3 铁路语义web服务的两阶段聚类算法 | 第47-65页 |
| ·铁路语义web服务按照服务能力分类的第一阶段聚类算法 | 第48-58页 |
| ·服务参数集合转换成多维的方法 | 第48-49页 |
| ·第一阶段服务聚类使用的相关计算方法及距离矩阵 | 第49-52页 |
| ·第一阶段服务聚类结果评价方法 | 第52-54页 |
| ·第一阶段服务聚类方法 | 第54-57页 |
| ·服务聚类算法步骤 | 第57-58页 |
| ·铁路语义web服务的第二阶段聚类算法 | 第58-61页 |
| ·第二阶段服务聚类使用的相关计算方法 | 第58-59页 |
| ·第二阶段服务聚类方法及算法步骤 | 第59-61页 |
| ·在线聚类 | 第61-63页 |
| ·两阶段服务聚类算法的计算复杂度分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于O-I连接匹配关系的语义web服务合成方法 | 第65-101页 |
| ·非预定义合成方法在铁路信息共享中的应用需求 | 第65-66页 |
| ·Web服务连接矩阵 | 第66-68页 |
| ·有关Web服务合成的概念及定理 | 第68-72页 |
| ·基于O-I匹配的Web服务合成算法 | 第72-92页 |
| ·寻找BGWSC包含的所有服务的方法 | 第72-73页 |
| ·从BGWSC中寻找所有SGWSC的方法 | 第73-74页 |
| ·寻找GWSC中具有CWS的服务的所有CWS的方法 | 第74-81页 |
| ·寻找所有能够产生不重复SGWSC的LCWS的方法 | 第81-85页 |
| ·基于O-I匹配的Web服务合成算法思路 | 第85-87页 |
| ·基于O-I匹配的Web服务合成算法步骤 | 第87-89页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第89-92页 |
| ·算例分析 | 第92-98页 |
| ·铁路实例分析 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 5 混合web服务合成技术在铁路信息共享中的应用 | 第101-124页 |
| ·铁路分布式数据库动态统计查询需求 | 第101-102页 |
| ·混合web服务合成方法 | 第102页 |
| ·使用web服务合成实现动态数据库统计查询的机制 | 第102-105页 |
| ·分布式数据库动态统计查询中的统计量 | 第103-104页 |
| ·使用web服务合成实现分布式数据库动态统计查询的方法 | 第104-105页 |
| ·使用web服务进行动态数据库统计查询过程分析 | 第105-107页 |
| ·分布式数据库动态统计查询web服务合成请求模式 | 第107-108页 |
| ·参与动态统计查询服务合成的web服务 | 第108-111页 |
| ·获取数据服务 | 第108-110页 |
| ·统计服务 | 第110页 |
| ·转换服务 | 第110-111页 |
| ·合并服务 | 第111页 |
| ·动态统计查询的web服务合成模型及模型的构造方法 | 第111-118页 |
| ·动态统计查询的web服务合成模型 | 第111-113页 |
| ·动态统计查询的web服务合成图构造方法 | 第113-118页 |
| ·动态统计查询web服务合成算法 | 第118-123页 |
| ·统计查询web服务合成算法思路及步骤 | 第118-119页 |
| ·算法的计算复杂度分析 | 第119-120页 |
| ·实例分析 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 6 铁路复合web服务的执行实现策略 | 第124-149页 |
| ·铁路复合web服务的集中-分布式调度 | 第124-129页 |
| ·现有复合web服务执行控制方法及存在的问题 | 第124-125页 |
| ·铁路复合web服务执行的集中-分布式方法 | 第125-126页 |
| ·铁路复合服务的执行 | 第126-129页 |
| ·加权web服务合成图及相关定义及定理 | 第129-131页 |
| ·铁路复合web服务的参与服务调用编排方法 | 第131-147页 |
| ·服务的最早执行时间和执行结束时间 | 第131-132页 |
| ·产生TWSCE的相关算法 | 第132-133页 |
| ·复合web服务执行编排方法 | 第133-141页 |
| ·复合服务的参与服务调用编排算法的计算复杂度分析 | 第141-143页 |
| ·算例分析 | 第143-147页 |
| ·本章小结 | 第147-149页 |
| 7 结论和展望 | 第149-152页 |
| ·本文的主要工作 | 第149-150页 |
| ·论文主要创新之处 | 第150-151页 |
| ·今后研究工作展望 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-157页 |
| 附录A | 第157-158页 |
| 作者简历 | 第158-160页 |
| 学位论文数据集 | 第160页 |
