| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·语音识别概述 | 第9-12页 |
| ·语音识别的发展过程 | 第9-11页 |
| ·语音识别研究现状及难点 | 第11-12页 |
| ·数字语音识别的研究价值 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号基本理论 | 第15-22页 |
| ·语音信号产生的数学模型 | 第15-16页 |
| ·语音信号的分析 | 第16-18页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第16-17页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第17-18页 |
| ·语音信号相关参数的提取 | 第18-22页 |
| ·LPCC特征参数的提取 | 第18-19页 |
| ·MFCC在语音识别中的应用 | 第19-22页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型在语音识别系统中的应用 | 第22-47页 |
| ·HMM模型的基本概念 | 第22-33页 |
| ·HMM模型的定义 | 第23-24页 |
| ·HMM模型的分类 | 第24-28页 |
| ·HMM模型的主要算法 | 第28-33页 |
| ·HMM模型在汉语数字语音识别系统中的应用 | 第33-38页 |
| ·语音识别系统的结构 | 第33-34页 |
| ·语音识别的分类 | 第34-35页 |
| ·参数初始化及HMM模型的训练 | 第35-36页 |
| ·基于HMM模型的数字语音识别 | 第36-38页 |
| ·对于评测讲话者(evaluation speaker)选取过程中的一些研究 | 第38-46页 |
| ·训练讲话者和评测讲话者之间的关系 | 第38-39页 |
| ·所期望的评测讲话者应具有的特性 | 第39页 |
| ·对评测讲话者的选取 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 对声学模型的研究 | 第47-52页 |
| ·声学模型的训练及评估 | 第47-48页 |
| ·对模型的研究及改进 | 第48-51页 |
| ·对数字1(yi)识别错误的分析 | 第48-50页 |
| ·对数字5(wu)识别错误的分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第52-59页 |
| ·实验环境介绍 | 第52-55页 |
| ·HTK工具简介 | 第52-53页 |
| ·实验流程 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·对数字1模型的改进及结果 | 第55-57页 |
| ·对数字5模型的改进及结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文的主要工作 | 第59页 |
| ·进一步的研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64页 |