基于粒子群算法的化工过程优化及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第16页 |
| ·论文主要内容及结构 | 第16-19页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·基本粒子群算法 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法原理 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法流程 | 第20-21页 |
| ·改进粒子群算法 | 第21-24页 |
| ·动态自适应粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·协作粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·应用实例 | 第24-25页 |
| ·结论 | 第25-27页 |
| 第三章 基于粒子群算法和小波变换的模型结构辨识 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·小波变换理论 | 第27-31页 |
| ·小波变换基本原理 | 第27-28页 |
| ·小波变换与函数奇异性检测 | 第28-31页 |
| ·基于小波变换和粒子群算法的模型结构辨识 | 第31-33页 |
| ·模型阶次辨识 | 第31-33页 |
| ·纯滞后时间辨识 | 第33页 |
| ·仿真结果 | 第33-35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| 第四章 基于粒子群算法的闭环辨识 | 第37-71页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于粒子群算法的模型参数辨识方法 | 第38-41页 |
| ·过程模型辨识方法 | 第38-39页 |
| ·干扰通道模型辨识方法 | 第39-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-43页 |
| ·过程模型辨识 | 第41-42页 |
| ·干扰通道模型辨识 | 第42-43页 |
| ·与内模控制相结合的实际应用 | 第43-69页 |
| ·鲁棒IMC-PID控制器设计 | 第43-46页 |
| ·中石化北京化工研究院蒸汽裂解装置中的应用 | 第46-53页 |
| ·中石化新疆塔河分公司柴油加氢装置中的应用 | 第53-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 第五章 基于粒子群算法的多尺度大范围控制器协调 | 第71-81页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·大范围控制器协调 | 第72-75页 |
| ·仿真实例 | 第75-79页 |
| ·结论 | 第79-81页 |
| 第六章 组态王控制系统设计与多串口配置 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·组态王与MATLAB的通信 | 第81-89页 |
| ·组态王与Matlab实现DDE通讯 | 第81-82页 |
| ·TE过程监控仿真系统 | 第82-87页 |
| ·基于TE过程监控仿真系统的闭环辨识和控制器设计 | 第87-89页 |
| ·组态王实时监控系统与多串口配置工程应用 | 第89-95页 |
| ·总结 | 第95-97页 |
| 总结与展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第105-107页 |
| 作者和导师简介 | 第107-108页 |
