古代建筑文化遗产保护知识的分类研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·文本分类的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·用于古建筑知识分类的文本分类 | 第10-12页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基于向量空间模型的文本分类 | 第13-40页 |
| ·文本分类概述 | 第13-15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-19页 |
| ·关于VSM 的基本概念 | 第16-18页 |
| ·特征项单位的选择 | 第18页 |
| ·关于VSM 的讨论 | 第18-19页 |
| ·分词 | 第19-26页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第20-23页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第23页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第23-24页 |
| ·中文分词中的难题 | 第24-26页 |
| ·特征项的提取 | 第26-30页 |
| ·特征项权重计算 | 第30-31页 |
| ·分类算法 | 第31-38页 |
| ·Naive Bayes 分类算法 | 第32-35页 |
| ·kNN(k 最近邻居)算法 | 第35页 |
| ·支持向量机(SVM)分类算法 | 第35-38页 |
| ·阈值的作用 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 系统设计与实现 | 第40-48页 |
| ·系统开发平台和模型 | 第40-41页 |
| ·系统各主要模块设计与实现 | 第41-45页 |
| ·文本预处理模块 | 第42页 |
| ·特征项提取模块 | 第42页 |
| ·构造分类器模块 | 第42-44页 |
| ·系统的实现说明 | 第44-45页 |
| ·系统功能描述 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验分析 | 第48-62页 |
| ·实验语料库介绍 | 第48-50页 |
| ·分类系统评估 | 第50-52页 |
| ·实验设计和结果分析 | 第52-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62页 |
| ·进一步的工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第67页 |
