| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-16页 |
| ·垃圾邮件及其危害 | 第9-11页 |
| ·反垃圾邮件研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题与不足 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及贡献 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 垃圾邮件过滤技术 | 第16-27页 |
| ·服务器端和客户端的邮件过滤 | 第16-17页 |
| ·白名单和黑名单 | 第17-18页 |
| ·基于规则的邮件过滤 | 第18-19页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤 | 第19-26页 |
| ·文本分类简介 | 第19页 |
| ·垃圾邮件内容过滤中应用的文本分类方法 | 第19-24页 |
| ·评价体系 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 相关理论 | 第27-33页 |
| ·特征提取 | 第27-28页 |
| ·特征选择 | 第28-29页 |
| ·自适应共振理论(ART)概述 | 第29-30页 |
| ·预测自适应共振理论(ARTMAP)概述 | 第30-31页 |
| ·ARTMAP在文本分类中的应用 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于ARTMAP神经网络的垃圾邮件过滤 | 第33-36页 |
| ·基于ARTMAP神经网络的垃圾邮件过滤模型 | 第33-34页 |
| ·基于ARTMAP神经网络的垃圾邮件过滤模型工作流程 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验与评价 | 第36-45页 |
| ·数据集 | 第36页 |
| ·实验设计 | 第36-37页 |
| ·临界参数的选择 | 第37-38页 |
| ·BP和ARTMAP神经网络性能比较 | 第38-42页 |
| ·收敛速度问题 | 第38页 |
| ·局部极小点问题 | 第38-40页 |
| ·可塑性问题 | 第40-42页 |
| ·实验结果及评价 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·实验评价 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·工作总结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第50页 |