基于自主发育思想的程序设计算法识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-16页 |
| ·课题的背景 | 第16页 |
| ·研究问题的解决方法 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 程序代码间的度量 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·编辑距离 | 第21-22页 |
| ·树编辑距离 | 第22-25页 |
| ·程序代码的度量 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于自组织图的代码向量空间模型 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·自组织映射图 | 第29-33页 |
| ·程序代码的向量空间模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算法模板发育及识别 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·叶分量分析方法 | 第37-40页 |
| ·双层学习网络 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算法识别及结果 | 第44-54页 |
| ·实验前言 | 第44页 |
| ·向量可视化实验 | 第44-46页 |
| ·向量模板发育实验 | 第46-48页 |
| ·算法识别的实验结果 | 第48-53页 |
| ·实验结果的不足 | 第53-54页 |
| 第6章 结束语 | 第54-57页 |
| ·研究工作总结 | 第54-55页 |
| ·研究贡献及创新 | 第55页 |
| ·未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 算法识别程序的运行指南 | 第61-72页 |
| 附录2 5种算法的程序代码实例 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
