数据挖掘算法的改进及其在入侵检测中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·选题背景和研究意义 | 第8-11页 |
·国内外研究现状和现状分析 | 第11-13页 |
·论文研究内容 | 第13-15页 |
第二章 数据挖掘与入侵检测技术 | 第15-24页 |
·数据挖掘的主要技术及过程 | 第15-19页 |
·入侵检测技术 | 第19-22页 |
·数据挖掘与入侵检测的结合 | 第22-24页 |
第三章 关联规则挖掘算法的改进设计与实现 | 第24-37页 |
·经典Apriori关联规则挖掘算法分析 | 第24-27页 |
·初步改进:基于矩阵行向量运算的频繁集挖掘 | 第27-32页 |
·进一步改进:基于矩阵列向量运算的频繁集挖掘 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 实验分析与算法评估 | 第37-43页 |
·算法实现与实验环境 | 第37页 |
·算法的实验测试 | 第37-40页 |
·实验结果分析与算法评估 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 数据挖掘在入侵检测中的应用 | 第43-49页 |
·关联规则挖掘在入侵检测的应用举例 | 第43-44页 |
·通用入侵检测框架 | 第44-46页 |
·一个基于数据挖掘入侵检测系统的设计 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
·论文的工作总结 | 第49页 |
·今后工作的展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |