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数据挖掘算法的改进及其在入侵检测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·选题背景和研究意义第8-11页
   ·国内外研究现状和现状分析第11-13页
   ·论文研究内容第13-15页
第二章 数据挖掘与入侵检测技术第15-24页
   ·数据挖掘的主要技术及过程第15-19页
   ·入侵检测技术第19-22页
   ·数据挖掘与入侵检测的结合第22-24页
第三章 关联规则挖掘算法的改进设计与实现第24-37页
   ·经典Apriori关联规则挖掘算法分析第24-27页
   ·初步改进:基于矩阵行向量运算的频繁集挖掘第27-32页
   ·进一步改进:基于矩阵列向量运算的频繁集挖掘第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 实验分析与算法评估第37-43页
   ·算法实现与实验环境第37页
   ·算法的实验测试第37-40页
   ·实验结果分析与算法评估第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 数据挖掘在入侵检测中的应用第43-49页
   ·关联规则挖掘在入侵检测的应用举例第43-44页
   ·通用入侵检测框架第44-46页
   ·一个基于数据挖掘入侵检测系统的设计第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·论文的工作总结第49页
   ·今后工作的展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54页

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