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RNA前体选择性剪接建模与预报

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·课题研究的背景、目的和意义第12-14页
     ·选择性剪接调控机制的研究背景第12-13页
     ·选择性剪接调控机制的研究意义第13-14页
   ·选择性剪接调控机制的研究现状第14-17页
   ·基于剪接差异的选择性剪接模型的框架流程图第17-18页
   ·本文的主要工作第18页
   ·本文的内容安排第18-19页
第2章 选择性剪接机制与研究技术第19-28页
   ·mRNA前体选择性剪接综述第19-23页
     ·基因表达与选择性剪接第19页
     ·mRNA前体剪接的分子生物学机理第19-21页
     ·选择性剪接的种类第21-22页
     ·选择性剪接的调控机制第22页
     ·选择性剪接调控因子第22-23页
   ·全基因组范围内选择性剪接的研究方法和技术简介第23-27页
     ·基于高通量基因芯片的全基因组选择性剪接研究技术第24-25页
     ·基于高通量测序的全基因组选择性剪接研究技术第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 外显子芯片数据统计分析与处理第28-43页
   ·生物芯片技术简介第28-30页
     ·基因芯片技术简介第28-29页
     ·外显子芯片技术简介第29-30页
   ·外显子芯片数据处理流程第30-32页
   ·外显子芯片数据校正与标准化第32-33页
   ·PSR和基因表达量估计第33-38页
     ·PLIER算法第34-37页
     ·基因表达量估计第37-38页
   ·外显子芯片数据过滤第38-40页
   ·外显子选择性剪接分析第40-41页
   ·外显子芯片数据的处理结果第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 线性选择性剪接模型与调控因子的预报第43-58页
   ·选择性剪接机制的线性模型第43-46页
     ·选择调控区域与搜索候选模体第44-45页
     ·最小二乘法估计第45-46页
     ·结合模体的选择第46页
   ·基于蚁群算法的改进搜索算法第46-50页
     ·蚁群算法第47页
     ·基于蚁群算法的模体搜索方法第47-49页
     ·算法的再现性和选择性评价第49-50页
   ·实验结果分析第50-57页
     ·基于递归最小二乘法的选择性剪接模型结果分析第50-53页
     ·基于蚁群改进搜索算法的搜索结果分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 基于模糊理论与支持向量机的调控因子功能预报模型第58-68页
   ·模糊理论与支持向量机简介第58-61页
     ·模糊理论简介第58-59页
     ·支持向量机简介第59-61页
   ·模型的整体设计与训练第61-64页
     ·调控因子作用能力的评价第61-63页
     ·支持向量机分类器的设计与训练第63-64页
   ·基于模型的调控因子功能的预报第64-67页
     ·单个调控因子在选择性剪接过程中的功能预报第64-66页
     ·单个调控因子调控功能受其他调控因子的影响第66-67页
     ·多个调控因子在选择性剪接过程中的综合调控功能预报第67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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