关联规则在贫困生认定中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究的背景 | 第11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| ·研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第14-17页 |
| ·研究内容及意义 | 第17-19页 |
| ·本文研究的内容 | 第17-18页 |
| ·本文研究目的及理论和现实意义 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第20-28页 |
| ·数据仓库 | 第20-22页 |
| ·数据仓库的定义和特点 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的基本体系结构 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第22-26页 |
| ·OLAP的特点 | 第23页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第23-24页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第24-25页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第25-26页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第26页 |
| ·数据挖掘 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数据预处理 | 第28-35页 |
| ·数据清理 | 第29-31页 |
| ·数据集成 | 第31-32页 |
| ·数据变换 | 第32-33页 |
| ·数据规约 | 第33-34页 |
| ·数据离散化和概念分层 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 关联规则挖掘概念及算法 | 第35-47页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第36-42页 |
| ·知识发现 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘 | 第37-42页 |
| ·关联规则 | 第42-46页 |
| ·关联规则的定义 | 第42-44页 |
| ·关联规则的种类 | 第44页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第44-46页 |
| ·不产生频集的算法FP-树频集算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 高校贫困生界定信息预处理 | 第47-56页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·目前贫困生界定中存在的问题 | 第48-51页 |
| ·联机分析处理的数据准备 | 第51-53页 |
| ·分析处理 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 关联规则在贫困生认定中的应用 | 第56-68页 |
| ·算法及改进算法的引入 | 第56-62页 |
| ·经典的Apirori算法 | 第56-58页 |
| ·FP-Growth算法 | 第58-61页 |
| ·改进的INFP-Growth算法 | 第61-62页 |
| ·数据挖掘的过程及算法的应用 | 第62-66页 |
| ·数据挖掘过程 | 第62-63页 |
| ·数据处理 | 第63-66页 |
| ·试验结果及分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
