粗糙集模型下的进化属性约简算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 概述 | 第7-13页 |
·课题研究的意义 | 第7-8页 |
·粗糙集的国内外研究现状 | 第8-11页 |
·粗糙集的研究背景及趋势 | 第8页 |
·核的研究现状 | 第8-9页 |
·属性约简的研究现状 | 第9-11页 |
·本文的创新之处 | 第11页 |
·论文的主要内容 | 第11-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 粗糙集基础知识介绍 | 第13-18页 |
·粗糙集基本概念 | 第13-16页 |
·知识表示系统和等价类 | 第13页 |
·基本概念 | 第13-14页 |
·核与约简 | 第14-16页 |
·粗糙模型之间的比较及相关结果 | 第16-18页 |
第三章 粗糙集求核算法研究 | 第18-30页 |
·核的静态求解算法 | 第18-19页 |
·核的动态求解算法 | 第19-30页 |
·增量式求核算法 | 第19-25页 |
·基于数据修改的求核算法 | 第25-30页 |
第四章 进化属性约简算法研究 | 第30-41页 |
·引言 | 第30-32页 |
·启发式属性约简算法 | 第32-35页 |
·基于进化算法的属性约简算法 | 第35-41页 |
·基于遗传算法的属性约简算法 | 第36页 |
·基于蚁群优化的属性约简算法 | 第36-37页 |
·基于粒子群优化的属性约简算法 | 第37-38页 |
·基于粒子群及蚁群优化的属性约简算法 | 第38-41页 |
第五章 并行进化属性约简算法研究 | 第41-47页 |
·引言 | 第41-43页 |
·并行的机制 | 第41-42页 |
·数据抽取的策略 | 第42-43页 |
·基于粒子群及蚁群优化的并行属性约简算法 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-47页 |
第六章 结语 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
附录一 读研期间发表论文情况 | 第54页 |
附录二 读研期间获奖情况 | 第54页 |