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S盒优化算法设计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-16页
   ·分组密码的研究现状及发展趋势第10-12页
   ·S 盒的设计准则及其构造第12-15页
     ·S 盒的设计准则第12-14页
     ·S 盒的构造方法第14-15页
   ·本文的主要工作及章节安排第15-16页
第2章 DES、AES 及其S 盒的分析第16-36页
   ·数据加密标准DES 简介第16-23页
   ·RIJNDAEL 算法简介及其密码分析第23-30页
     ·状态、密钥和圈数第23-24页
     ·圈变换第24-25页
     ·加密算法第25-26页
     ·对AES 的密码分析第26-30页
   ·AES S 盒的构造及其性能分析第30-36页
     ·AES S 盒的构造第30-34页
     ·AES S 盒的密码学性能分析第34-36页
第3章 S 盒的构造研究第36-48页
   ·AES S 盒的替换方案第36-38页
     ·8×8 的S 盒的构造第36-37页
     ·类AES S 盒的雪崩概率分析第37-38页
   ·4×4 的S 盒的构造及分析第38-40页
     ·S 盒的构造第38-39页
     ·S 盒的部分密码学性能第39页
     ·S 盒的雪崩概率分析第39-40页
   ·6×6 的S 盒的构造及分析第40-44页
     ·S 盒的构造第40-41页
     ·S 盒的密码学性质第41-42页
     ·S 盒的雪崩概率分析第42-44页
   ·输入输出不等的S 盒的构造第44-47页
     ·方案一:保持仿射变换的形式不变第44-45页
     ·方案二:对仿射变换的变形第45-46页
     ·6×4 的S 盒的比较第46-47页
     ·其他m×n 的S 盒的性能分析第47页
   ·小结第47-48页
第4章 基于主从式并行遗传算法的S 盒优化算法第48-66页
   ·基于经典遗传算法的S 盒优化算法第48-57页
     ·遗传算法概述第48-49页
     ·基于遗传算法的S 盒的优化算法第49-54页
     ·算法分析及实验结果第54-57页
   ·主从式并行遗传算法概述第57-58页
   ·构造S 盒的并行处理第58-64页
     ·S 盒的编码、遗传算子及适应值函数第58-61页
     ·实验结果第61-64页
   ·小结第64-66页
第5章 基于膜计算的分布式S 盒优化算法第66-80页
   ·布尔函数与S 盒第66-67页
   ·膜计算第67-71页
     ·P 系统第68-69页
     ·通讯拓扑与规则第69-70页
     ·膜计算的实现与应用第70-71页
   ·分布式优化方法的构造第71-75页
     ·膜计算优化方法与标准的膜计算的区别第71-72页
     ·分布式膜计算优化算法第72页
     ·进化阶段第72-74页
     ·转移阶段第74页
     ·完整的算法第74-75页
   ·算法应用及效能分析第75-79页
     ·S 盒的编码第75-76页
     ·子算法中的相关算子第76页
     ·基于MPI 的算法仿真实现第76-77页
     ·实验结果第77-79页
   ·小结第79-80页
第6章 结束语第80-82页
参考文献第82-90页
致谢第90-91页
攻读硕士学位期间所发表的论文及参加项目第91页
攻读硕士学位期间参与的项目第91页
攻读硕士学位期间参加的学术会议和研讨班第91-92页

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