| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·时滞神经网络的稳定性概述 | 第12-14页 |
| ·时滞神经网络的Hopf分岔概述 | 第14-15页 |
| ·时滞神经网络的混沌控制和同步概述 | 第15-20页 |
| ·时滞神经网络混沌概述 | 第15-17页 |
| ·混沌控制概述 | 第17-18页 |
| ·混沌同步概述 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容及安排 | 第20-22页 |
| 第二章 时滞细胞神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第22-38页 |
| ·时滞细胞神经网络模型 | 第22-23页 |
| ·问题描述 | 第23-25页 |
| ·常时滞细胞神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第25-31页 |
| ·变时滞细胞神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第31-34页 |
| ·数值仿真 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性 | 第38-51页 |
| ·时滞Cohen-Grossberg神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·问题描述 | 第39-41页 |
| ·常时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性 | 第41-44页 |
| ·变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性 | 第44-47页 |
| ·数值仿真 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 混合时滞Hopfield神经网络的Hopf分岔 | 第51-72页 |
| ·Hopf分岔理论 | 第51-54页 |
| ·Hopf分岔定理 | 第51-52页 |
| ·中心流形定理 | 第52-53页 |
| ·规范形理论 | 第53-54页 |
| ·混合时滞Hopfield神经网络模型 | 第54-55页 |
| ·局部稳定性与Hopf分岔的存在性 | 第55-60页 |
| ·Hopf分岔的方向与分岔周期解的稳定性 | 第60-68页 |
| ·数值仿真 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 时滞Hopfield神经网络的混沌控制 | 第72-86页 |
| ·时滞Hopfield神经网络的混沌完全延迟反馈控制 | 第72-79页 |
| ·问题描述 | 第72-73页 |
| ·完全延迟反馈控制器设计 | 第73-77页 |
| ·数值仿真 | 第77-79页 |
| ·时滞Hopfield神经网络的混沌自适应控制 | 第79-85页 |
| ·问题描述 | 第79-80页 |
| ·自适应控制器设计 | 第80-82页 |
| ·数值仿真 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 时滞Hopfield神经网络的混沌同步 | 第86-101页 |
| ·混沌同步的定义和分类 | 第86-88页 |
| ·完全同步 | 第86-87页 |
| ·广义同步 | 第87页 |
| ·相位同步 | 第87页 |
| ·滞后同步 | 第87页 |
| ·预期同步 | 第87-88页 |
| ·投影同步 | 第88页 |
| ·时滞Hopfield神经网络的混沌完全同步 | 第88-93页 |
| ·问题描述 | 第88-89页 |
| ·双向线性耦合控制器设计 | 第89-92页 |
| ·数值仿真 | 第92-93页 |
| ·时滞Hopfield神经网络的混沌滞后同步 | 第93-100页 |
| ·问题描述 | 第93页 |
| ·自适应控制器设计 | 第93-96页 |
| ·数值仿真 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第115页 |
