| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·Rough集理论发展概述 | 第15-18页 |
| ·Rough集理论的基本思想 | 第18-19页 |
| ·Rough集理论及其应用的研究现状 | 第19-24页 |
| ·Rough集理论研究的现状 | 第19-23页 |
| ·Rough集理论应用研究的现状 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第24-29页 |
| ·本文的创新点 | 第29-31页 |
| ·本文的章节安排 | 第31-32页 |
| 第二章 Rough集理论的基本概念 | 第32-42页 |
| ·信息系统与决策表 | 第32-33页 |
| ·不可分辨关系与近似空间 | 第33-34页 |
| ·集合近似 | 第34-35页 |
| ·Rough集的基本性质 | 第35页 |
| ·知识约简 | 第35-37页 |
| ·属性值约简 | 第37-39页 |
| ·区分矩阵与区分函数 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 不一致决策表和不完备决策表的知识约简研究 | 第42-60页 |
| ·不一致决策表和不完备决策表 | 第42-43页 |
| ·不一致决策表知识约简的高效算法研究 | 第43-51页 |
| ·不一致决策表的知识约简 | 第43-45页 |
| ·不一致决策表的知识约简高效算法 | 第45-47页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第47-51页 |
| ·不完备决策表的启发式知识约简算法 | 第51-57页 |
| ·不完备决策表的知识约简问题概述 | 第51-52页 |
| ·不完备备决策表的容差关系模型中的基本概念 | 第52-53页 |
| ·基于容差关系的Rough集模型的知识约简及相关性质 | 第53-54页 |
| ·基于容差关系的Rough集模型的知识约简启发式算法 | 第54-57页 |
| ·属性重要性的度量 | 第54-55页 |
| ·知识约简算法 | 第55-57页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 变精度Fuzzy Rough集的一种新定义 | 第60-74页 |
| ·基本概念 | 第61-66页 |
| ·变精度Rough集模型 | 第61-62页 |
| ·Fuzzy集 | 第62-64页 |
| ·Fuzzy Rough集模型 | 第64-66页 |
| ·变精度Fuzzy Rough集模型的相关工作 | 第66-67页 |
| ·变精度Fuzzy Rough集应具备的基本性质 | 第67-69页 |
| ·变精度Fuzzy Rough集模型的新定义 | 第69-70页 |
| ·新定义的基本性质 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 Rough集理论在现代优化算法中的应用 | 第74-100页 |
| ·Rough集理论在遗传算法中的应用 | 第75-87页 |
| ·遗传算法概述 | 第75-77页 |
| ·基本概念 | 第77-78页 |
| ·基于Rough集理论的交叉算子 | 第78-85页 |
| ·模式及模式定理 | 第78-79页 |
| ·生物学上的启示 | 第79页 |
| ·具体实现 | 第79-85页 |
| ·实验及结果分析 | 第85-87页 |
| ·Rough集理论在禁忌搜索算法中的应用 | 第87-98页 |
| ·禁忌搜索算法概述 | 第87-88页 |
| ·禁忌搜索算法中的集中性和多样性搜索策略 | 第88页 |
| ·基于Rough集理论的两阶段禁忌搜索算法 | 第88-95页 |
| ·第一步:多样性搜索 | 第89-90页 |
| ·第二步:希望区域的确定 | 第90-92页 |
| ·第三步:集中性搜索 | 第92-94页 |
| ·算法中的若干技术细节 | 第94-95页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第95页 |
| ·实验及结果分析 | 第95-98页 |
| ·实验方法 | 第95-96页 |
| ·测试实例及参数设置 | 第96-97页 |
| ·测试结果 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 Rough集理论在聚类有效性分析中的应用 | 第100-116页 |
| ·FCM算法的基本概念 | 第101-102页 |
| ·基于Fuzzy Rough集的聚类有效性指数的定义 | 第102-106页 |
| ·聚类有效性指数设计中涉及到的概念 | 第103-105页 |
| ·基于Fuzzy Rough集的聚类有效性指数的定义 | 第105-106页 |
| ·实验及结果分析 | 第106-114页 |
| ·实验采用的数据集 | 第107-108页 |
| ·实验采用的方法 | 第108页 |
| ·实验及结果分析 | 第108-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第七章 Rough集理论在自然语言处理中的应用 | 第116-136页 |
| ·自然语言处理 | 第116-119页 |
| ·自然语言处理的内涵及其意义 | 第116-117页 |
| ·自然语言处理的研究方法 | 第117-118页 |
| ·Rough集理论在自然语言处理中的应用 | 第118-119页 |
| ·指代消解研究的意义及其研究现状 | 第119-120页 |
| ·基本概念 | 第120-122页 |
| ·与指代相关的语言学概念 | 第121-122页 |
| ·基于任意Fuzzy关系的Fuzzy Rough集 | 第122页 |
| ·基于Fuzzy Rough集的汉语人称代词消解方法 | 第122-135页 |
| ·汉语人称代词消解研究面临的难点 | 第122-123页 |
| ·基于实例的学习 | 第123页 |
| ·基于Fuzzy Rough集的汉语人称代词消解方法描述 | 第123-132页 |
| ·语料预处理 | 第124-127页 |
| ·实例选择 | 第127-129页 |
| ·属性值约简 | 第129-132页 |
| ·判断新输入文本中的NP是否为代词先行语 | 第132页 |
| ·实验及结果分析 | 第132-135页 |
| ·实验所用语料及其处理细节 | 第132-133页 |
| ·实验结果及分析 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第八章 全文总结及进一步的工作 | 第136-140页 |
| ·全文总结 | 第136-138页 |
| ·今后的工作 | 第138-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-154页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第154-155页 |
