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机器人逆运动学的模拟退火自适应遗传算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·机器人逆运动学的遗传算法研究概述第8-11页
     ·机器人的发展现状第8页
     ·机器人逆运动学的研究现状第8-10页
     ·机器人逆运动学的研究目的及意义第10-11页
   ·混合驱动实验装置的控制系统及软件开发第11-13页
     ·混合驱动实验装置的研究现状第11-12页
     ·混合驱动实验装置控制系统及软件开发背景第12页
     ·混合驱动实验装置控制系统及软件开发目的第12-13页
   ·课题的主要研究内容第13-14页
2 开发工具概述第14-18页
   ·虚拟样机技术软件ADAMS第14-16页
   ·VISUAL C++语言第16页
   ·数学工具软件MATLAB第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 机器人逆运动学的模拟退火自适应遗传算法研究第18-48页
   ·机器人的运动学分析第18-26页
     ·机器人位置与姿态的表示第18-20页
     ·空间齐次坐标变换第20-22页
     ·机器人运动方程的表示第22-26页
   ·遗传模拟退火算法的基本原理第26-34页
     ·遗传算法简述第26-29页
     ·模拟退火算法简述第29-31页
     ·遗传模拟退火算法简述第31-34页
   ·机器人逆运动学的模拟退火自适应遗传算法第34-46页
     ·机器人运动学逆解的目标函数第34-35页
     ·算法应用于机器人逆解的基本思想第35-38页
     ·算法设计流程第38-41页
     ·算例与计算结果分析第41-46页
   ·本章小结第46-48页
4 混合驱动机构实验装置的控制系统及软件开发第48-74页
   ·实验装置简介第48-56页
   ·实验装置控制系统硬件结构第56-65页
   ·控制系统软件结构设计第65-72页
   ·本章小结第72-74页
5 结论与展望第74-76页
   ·主要结论第74页
   ·展望第74-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-80页
附录第80页
 攻读硕士学位期间发表的论文第80页

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