基于混沌免疫算法的计算机病毒检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构框架 | 第13-16页 |
| 第二章 计算机病毒检测技术 | 第16-20页 |
| ·计算机病毒 | 第16-17页 |
| ·计算机病毒的发展趋势 | 第16页 |
| ·病毒的危害 | 第16-17页 |
| ·传统病毒检测技术的分类及其缺陷 | 第17-19页 |
| ·特征代码法 | 第17-18页 |
| ·校验和法 | 第18页 |
| ·行为监测法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第20-34页 |
| ·生物免疫系统 | 第20-23页 |
| ·生物免疫原理 | 第20页 |
| ·免疫机制 | 第20-22页 |
| ·生物免疫系统的主要特点 | 第22-23页 |
| ·人工免疫系统 | 第23-30页 |
| ·免疫算法 | 第24-30页 |
| ·人工免疫系统的应用领域 | 第30页 |
| ·基于免疫算法的计算机病毒检测技术 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于混沌映射的免疫算法 | 第34-48页 |
| ·免疫系统的混沌特性 | 第34-37页 |
| ·混沌的来源 | 第34-35页 |
| ·混沌的产生 | 第35-36页 |
| ·免疫系统混沌特性的判定 | 第36-37页 |
| ·基于混沌映射的NSA | 第37-41页 |
| ·混沌序列 | 第37-38页 |
| ·序列性能分析 | 第38-39页 |
| ·几种否定选择算法的对比 | 第39页 |
| ·算法的基本步骤 | 第39-41页 |
| ·基于混沌映射免疫算法的计算机病毒检测模型 | 第41-43页 |
| ·构造自体集、非自体集 | 第41页 |
| ·模型框架 | 第41-43页 |
| ·模型各部分的工作流程 | 第43-47页 |
| ·数据采集部分 | 第43-44页 |
| ·检测器部分 | 第44-45页 |
| ·匹配规则及适应度函数 | 第45-46页 |
| ·检测器学习变异过程 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 仿真实验 | 第48-60页 |
| ·数据说明 | 第48-52页 |
| ·数据来源 | 第48-49页 |
| ·数据分析 | 第49-52页 |
| ·实验分析 | 第52-58页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验过程 | 第52-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |
