| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| ·课题背景与意义 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统 | 第17-21页 |
| ·入侵检系统基本结构 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-20页 |
| ·现有入侵检测系统面临的主要困难 | 第20-21页 |
| ·免疫入侵检测技术研究现状 | 第21-23页 |
| ·国外研究现状 | 第21-22页 |
| ·国内研究现状 | 第22-23页 |
| ·免疫入侵检测当前研究热点和存在的问题 | 第23-24页 |
| ·当前的研究热点 | 第23页 |
| ·当前存在的问题 | 第23-24页 |
| ·论文主要研究内容 | 第24-26页 |
| ·课题来源 | 第24页 |
| ·本文主要工作 | 第24-25页 |
| ·本文的组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 生物免疫系统 | 第26-36页 |
| ·适应性免疫系统 | 第26-29页 |
| ·免疫概念 | 第27页 |
| ·适应性免疫应答过程 | 第27-28页 |
| ·适应性免疫应答的类型 | 第28-29页 |
| ·免疫系统特点 | 第29-31页 |
| ·免疫识别 | 第29-30页 |
| ·免疫学习 | 第30页 |
| ·免疫记忆 | 第30页 |
| ·克隆选择 | 第30页 |
| ·多样性 | 第30-31页 |
| ·鲁棒性 | 第31页 |
| ·人工免疫算法 | 第31-36页 |
| ·否定选择 | 第31-33页 |
| ·克隆选择算法 | 第33-36页 |
| 第三章 基于动态克隆选择算法的检测器集生成算法和重叠成熟检测器优化 | 第36-44页 |
| ·问题定义 | 第36-37页 |
| ·动态克隆选择算法生成检测器 | 第37-39页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第37-38页 |
| ·动态克隆选择和克隆选择的比较 | 第38-39页 |
| ·检测器冗余问题及优化 | 第39-43页 |
| ·问题分析 | 第39-40页 |
| ·重叠检测器变异原理 | 第40-42页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于分类的自体集和检测器集匹配策略优化 | 第44-52页 |
| ·问题分析 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-47页 |
| ·基于特征属性的检测器分类组织 | 第45页 |
| ·分类检测器的存储优化 | 第45-47页 |
| ·理论证明 | 第47-50页 |
| ·检测时间理论估计 | 第47-49页 |
| ·各参数对分类检测效果影响 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第五章 动态克隆选择算法和分类优化策略的入侵检测系统实现 | 第52-60页 |
| ·基于动态克隆选择算法的自适应免疫入侵检测系统框架 | 第52-53页 |
| ·实验数据选取 | 第53-56页 |
| ·KDDCUP数据集 | 第53-54页 |
| ·数据格式分析 | 第54页 |
| ·训练数据的选择 | 第54-55页 |
| ·特征属性选取 | 第55-56页 |
| ·实验设计及仿真结果 | 第56-59页 |
| ·动态克隆选择算法的实验设计 | 第56-57页 |
| ·重叠检测器变异部分实验设计 | 第57-58页 |
| ·分类检测器检测时间验证实验 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
