水轮机调速系统的模糊神经网络控制
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·水轮机调速器概述 | 第7-8页 |
| ·微机调速器国内外发展现状 | 第8页 |
| ·智能控制在水轮机调速系统中的发展现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 水轮机调速系统模块分析 | 第12-20页 |
| ·水轮机调速系统各个模块组成 | 第12页 |
| ·电液随动系统模块分析 | 第12页 |
| ·压力引水系统模块分析 | 第12-14页 |
| ·水轮机系统模块分析 | 第14-16页 |
| ·发电机系统模块分析 | 第16-18页 |
| ·水轮机调速系统的数学模型 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊控制和神经网络原理 | 第20-35页 |
| ·模糊控制原理和设计方法 | 第20-28页 |
| ·模糊控制基本理论 | 第20-22页 |
| ·模糊数学基础 | 第20-21页 |
| ·模糊控制的特点和研究问题 | 第21-22页 |
| ·模糊控制器原理和设计方法 | 第22-28页 |
| ·模糊控制器的基本原理 | 第22-23页 |
| ·模糊控制器的设计方法 | 第23-28页 |
| ·神经网络控制原理和设计方法 | 第28-30页 |
| ·神经网络基本理论 | 第28-29页 |
| ·神经网络在控制中的应用 | 第29页 |
| ·典型神经网络控制的基本思想 | 第29-30页 |
| ·神经网络与模糊控制的结合 | 第30-31页 |
| ·RBF 神经网络与模糊系统的等价性 | 第31-35页 |
| ·RBF 神经网络 | 第31-33页 |
| ·模糊推理系统 | 第33页 |
| ·RBF 神经网络与模糊系统的等价性 | 第33-35页 |
| 第四章 模糊神经网络控制 | 第35-45页 |
| ·模糊神经网络基础 | 第35-38页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第35页 |
| ·模糊神经网络的定义和基本特点 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络的分类和主要形式 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络控制器(FNNC)的结构及学习算法 | 第38-42页 |
| ·模糊神经网络控制器的结构 | 第38-40页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第40-42页 |
| ·模糊神经网络实现的具体问题 | 第42-45页 |
| ·输入特征向量的确定 | 第42页 |
| ·网络算法确定 | 第42-43页 |
| ·网络结构描述 | 第43-45页 |
| 第五章 模糊神经网络在水轮机调速系统中的应用 | 第45-56页 |
| ·水轮机调速系统FNNC 控制 | 第45-50页 |
| ·水轮机调速系统FNNC 设计原理及框图 | 第45-48页 |
| ·FNNC 各层节点的函数关系 | 第46-47页 |
| ·模糊规则的设计 | 第47-48页 |
| ·水轮机调速系统FNNC 控制算法分析 | 第48-50页 |
| ·FNNC-PID 复合控制器 | 第50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-56页 |
| ·10%频率扰动和30%负荷扰动实 | 第51-53页 |
| ·验证控制系统的鲁棒性 | 第53-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-58页 |
| ·论文主要完成的工作 | 第56-57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-71页 |
