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基于子波变换的人造视网膜信息提取模型研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·人造视网膜概述第9-10页
   ·人造视网膜国内外研究现状第10-12页
   ·本文研究的内容第12-14页
2 人眼基本结构及视网膜的组织结构第14-24页
   ·人眼基本结构第14-16页
   ·视网膜组织结构第16-19页
   ·视网膜信息处理过程第19-20页
   ·人造视网膜结构框图第20-21页
   ·人造视网膜芯片的植入位置第21-23页
     ·视网膜下植入第21-22页
     ·视网膜上植入第22-23页
   ·小结第23-24页
3 视网膜信息处理过程第24-35页
   ·人类视觉简介第24-28页
     ·视觉通路第24-26页
     ·颜色及立体视觉过程第26-28页
   ·感受野第28-30页
   ·视觉信息的多层次并行处理第30-33页
     ·视觉信息的多层串行处理机制第31页
     ·视觉信息的并行处理第31-33页
   ·视觉信息的集成和反馈第33-34页
   ·小结第34-35页
4 子波变换理论第35-57页
   ·子波分析的国内外研究现状第35-39页
     ·子波分析的发展简史第35-37页
     ·子波研究的国内外现状第37-39页
   ·子波变换的定义及性质第39-42页
   ·离散子波变换第42-44页
     ·尺度和位移的离散化方法第43页
     ·子波框架理论第43-44页
     ·离散子波变换的逆变换第44页
   ·子波变换实现多分辨率分析第44-49页
     ·多分辨率分析第44-45页
     ·尺度函数和子波函数第45-46页
     ·二尺度差分方程第46-48页
     ·滤波器系数h_(0k) 和h_(1k) 的性质第48-49页
   ·二维子波变换与图像处理第49-56页
     ·二维子波变换第49页
     ·二维多分辨率分析第49-52页
     ·图像的多分辨率分解和合成第52-56页
   ·小结第56-57页
5 子波变换模拟视网膜图像处理结果第57-67页
   ·子波变换实现图像多分辨率分析第57页
   ·子波变换实现图像压缩第57-61页
     ·图像压缩方法分类第58-59页
     ·统计编码第59页
     ·预测编码第59-60页
     ·变换编码第60页
     ·混合编码第60-61页
   ·视网膜模拟图像压缩方案的选取第61-63页
     ·图像的压缩编码方法选取第61页
     ·子波基的选取原则第61-62页
     ·子波基选取影响因素分析第62-63页
   ·子波模拟视网膜实现图像压缩第63-66页
   ·小结第66-67页
6 总结及展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-75页
附录1 攻读学位期间发表论文目录第75-76页
附录2 图像处理Matlab 程序清单第76-85页

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