红外图像中机场跑道的自动识别与跟踪
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 噪声抑制算法 | 第14-21页 |
| ·噪声产生原因及分类 | 第14页 |
| ·高斯噪声的抑制方法 | 第14-16页 |
| ·椒盐噪声的抑制方法 | 第16-17页 |
| ·对经典滤波器的改进 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 机场图像分割准则及方法 | 第21-39页 |
| ·机场特征模型 | 第21-24页 |
| ·经典阈值分割算法 | 第24-28页 |
| ·极小值点阈值分割 | 第25页 |
| ·最优阈值分割 | 第25-27页 |
| ·迭代阈值分割 | 第27页 |
| ·熵阈值分割 | 第27-28页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第28-34页 |
| ·机场结构轮廓提取 | 第34-38页 |
| ·机场总体区域提取 | 第35-36页 |
| ·机场结构边缘提取 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 直线特征检测算法 | 第39-55页 |
| ·直线拟合与修正 | 第39-41页 |
| ·直线拟合 | 第39-40页 |
| ·直线修正 | 第40-41页 |
| ·链码跟踪法检测直线 | 第41-42页 |
| ·变换域法检测直线 | 第42-49页 |
| ·传统 Hough变换 | 第43-44页 |
| ·随机 Hough变换 | 第44-45页 |
| ·基于梯度的随机 Hough变换 | 第45-48页 |
| ·Radon变换 | 第48-49页 |
| ·基于变换法的跑道检测 | 第49-54页 |
| ·基于链码跟踪的Hough变换 | 第49-52页 |
| ·机场结构轮廓修正 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 机场跑道识别与跟踪 | 第55-67页 |
| ·机场结构的理解与识别 | 第55-58页 |
| ·机场跑道定位算法 | 第58-59页 |
| ·序列图像中机场跑道的跟踪 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
