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图像处理技术在木材检测方面的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·论文研究的背景与意义第7-8页
   ·木材无损检测的方法与现状第8-9页
   ·小波在图像处理中的作用及其特点第9-10页
   ·论文研究内容第10-11页
2 木材缺陷及检测系统第11-20页
   ·木材的缺陷第11-12页
     ·木材的天然缺陷第11页
     ·木材的生物危害缺陷第11-12页
     ·木材的干燥缺陷第12页
     ·木材缺陷密度第12页
   ·木材无损检测理论研究第12-15页
     ·木材X射线成像基本理论第13页
     ·木材X射线图像成像规律第13-15页
   ·木材X射线无损检测硬件系统第15-16页
   ·木材X射线无损检测软件系统第16-19页
     ·木材无损检测图像采集及处理板的研制第16-17页
     ·D/A转换及全电视信号合成电路第17页
     ·图像存储器第17页
     ·木材无损检测系统微机接口电路设计第17-18页
     ·木材无损检测图像处理系统功能设计第18-19页
   ·本章小结第19-20页
3 木材无损检测的图像处理技术第20-28页
   ·图像处理技术第20-23页
   ·木材无损检测中的数字图像第23-25页
     ·木材无损检测图像的数字化第23-24页
     ·木材无损检测图像的数字表达第24-25页
     ·木材无损检测图像的数字存储方式第25页
   ·木材无损检测中的数字图像处理第25-27页
     ·数字图像处理类型第25-26页
     ·数字图像处理方法研究第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 木材缺陷的数字特征第28-32页
   ·木材缺陷图像的选取第28页
   ·木材缺陷图像特征处理程序第28-31页
     ·划分缺陷区域并确定缺陷的尺寸和位置第28-29页
     ·根据缺陷的位置及尺寸提取灰度特征第29-30页
     ·木材缺陷图像的二值化处理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
5 利用小波函数对木材缺陷进行处理第32-44页
   ·小波分析理论第32-34页
     ·傅立叶变换第32-33页
     ·小波函数及小波函数分析第33-34页
   ·小波分析理论在图像处理中的作用第34-39页
   ·木材缺陷的小波处理第39-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间发表的学术论文第48-49页
致谢第49-50页

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