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配送中心的运输路径优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 导论第10-15页
   ·研究目的与意义第10-11页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·VRP国内外研究现状第11-12页
     ·蚁群算法求解VRP的国内外研究现状第12-13页
   ·研究内容与研究方法第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·本文研究的方法第14-15页
第2章 现代物流综述第15-26页
   ·物流的概念第15-18页
     ·物流概念的产生第15页
     ·物流的定义第15-17页
     ·对物流定义的理解第17页
     ·与物流相关的几个术语第17-18页
   ·现代物流的基本原理第18-22页
     ·物流目标系统化第18-19页
     ·物流要素集成化第19-20页
     ·物流组织网络化第20-22页
   ·物流功能及其一体化第22-26页
     ·物流功能第22-23页
     ·物流一体化第23-26页
第3章 配送中心及配送运输路径第26-38页
   ·配送第26-29页
     ·配送的概念第26页
     ·与配送相关的几个术语第26-27页
     ·配送流程第27-29页
   ·配送中心及其作业环节第29-35页
     ·配送中心的概念第29-30页
     ·配送中心的主要类型第30-32页
     ·配送中心的作业环节第32-35页
   ·配送运输路径第35-38页
     ·配送运输路径的概念第35页
     ·配送运输路径的类型第35-36页
     ·配送运输路径的优化原则第36-38页
第4章 配送中心的运输路径优化模型及其算法第38-60页
   ·直送式配送运输路径优化第38-42页
     ·最短路径问题第38-39页
     ·配送网络确定的直送式配送运输路径优化第39-40页
     ·配送网络不确定的直送式配送运输路径优化第40-42页
   ·分送式配送运输路径优化模型第42-51页
     ·车辆路径问题方法研究概述第43-44页
     ·考虑运输路程最短的VRP模型第44-45页
     ·考虑运输费用最少的VRP模型第45-47页
     ·求解VRP问题的算法第47-51页
   ·改进的蚁群优化算法在VRP中的应用第51-57页
     ·蚁群算法的基本思想第51页
     ·基本蚁群算法求解VRP模型第51-54页
     ·基本蚁群算法的优缺点极其改进第54页
     ·最大—最小蚁群系统算法设计第54-57页
   ·实证分析第57-60页
第5章 全文总结与研究展望第60-63页
   ·本文研究工作总结第60-61页
   ·研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间发表的论文与参与的课题情况第67页

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