| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-37页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·活性污泥工艺控制研究概况 | 第13页 |
| ·城市污水处理厂数据挖掘技术综述 | 第13-34页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘的模式和算法 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘的应用与发展趋势 | 第26-28页 |
| ·城市污水处理厂数据挖掘的研究现状 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘对城市污水处理厂的意义 | 第33-34页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第34-37页 |
| 第2章 数据预处理技术研究 | 第37-56页 |
| ·数据预处理的主要算法 | 第37-51页 |
| ·数据集成 | 第37-38页 |
| ·数据清洗 | 第38-49页 |
| ·数据转换 | 第49-50页 |
| ·数据归约 | 第50-51页 |
| ·主题和应用双层导向的数据预处理技术 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 城市污水量的非线性动力学分析和短时预测 | 第56-89页 |
| ·研究对象 | 第56-57页 |
| ·混沌概述 | 第57-60页 |
| ·混沌产生的原因 | 第57-59页 |
| ·混沌研究的历史与现状 | 第59-60页 |
| ·混沌时间序列的识别 | 第60-87页 |
| ·时间序列滤波处理 | 第60-63页 |
| ·相空间重构 | 第63-78页 |
| ·时间序列混沌性的识别 | 第78-87页 |
| ·城市污水量短时预测 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第4章 城市污水处理厂异常检测及异常征兆模式挖掘研究 | 第89-108页 |
| ·支持向量机 | 第89-91页 |
| ·改进的支持向量机 | 第91-93页 |
| ·非线性软间隔分类的改进 | 第91页 |
| ·多类分类的改进 | 第91-92页 |
| ·R_(WLOO)(α)对支持向量机的改进 | 第92页 |
| ·R_(WLOO)(α)的简化计算 | 第92-93页 |
| ·特征的选择 | 第93页 |
| ·遗传算法 | 第93页 |
| ·异常检测应用 | 第93-100页 |
| ·基本资料 | 第93-94页 |
| ·数据基本特征 | 第94-95页 |
| ·训练数据和测试数据的挑选 | 第95页 |
| ·异常检测结果和讨论 | 第95-100页 |
| ·污水处理厂异常征兆模式挖掘 | 第100-107页 |
| ·序列模式相异度 | 第101-102页 |
| ·异常征兆模式挖掘算法 | 第102-105页 |
| ·异常征兆模式挖掘应用实例 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第5章 活性污泥工艺仿真平台的构建 | 第108-143页 |
| ·COST的仿真标准平台 | 第108-117页 |
| ·COST标准平台的基本框架 | 第108-109页 |
| ·活性污泥1号模型 | 第109-111页 |
| ·二沉池双指数沉降模型 | 第111-113页 |
| ·COST标准平台的仿真结果 | 第113-117页 |
| ·基于COST标准平台的活性污泥膨胀仿真 | 第117-138页 |
| ·活性污泥膨胀机理 | 第117-120页 |
| ·污泥膨胀模型 | 第120-127页 |
| ·污泥膨胀模型仿真结果 | 第127-138页 |
| ·COST标准平台的异常仿真扩展模型 | 第138-142页 |
| ·泵故障仿真 | 第138-140页 |
| ·传感器故障仿真 | 第140-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 结论与展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-162页 |
| 附录 A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第162-163页 |
| 附录 B 攻读博士学位期间发表的著作目录 | 第163-164页 |
| 附录 C 攻读博士学位期间参与的研究课题 | 第164-165页 |
| 致谢 | 第165页 |