摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·无刷励磁同步电动机简介 | 第8页 |
·无刷励磁同步电动机的工作原理及系统组成(如图1.1 所示) | 第8-10页 |
·无刷励磁同步电动机的工作原理[2][3][4] | 第8-9页 |
·无刷励磁同步电动机的系统组成 | 第9-10页 |
·无刷励磁同步电动机在国内外的发展情况 | 第10-11页 |
·课题研究的主要目的、需要解决的主要问题以及主要研究内容 | 第11-12页 |
·课题研究的主要目的 | 第11页 |
·课题需要解决的主要问题 | 第11页 |
·本文研究内容 | 第11-12页 |
第二章 同步电动机无刷励磁系统的分析与设计 | 第12-19页 |
·无刷励磁的原理 | 第12页 |
·无刷励磁的特点 | 第12-13页 |
·同步电动机无刷励磁系统设计方案的分析 | 第13-18页 |
·以模拟量控制为控制单元,采用晶体三极管、分立元件触发的无刷励磁系统 | 第13-14页 |
·以模拟量控制、PID 调节器为控制单元,采用分立元件、集成移相触发器触发的无刷励磁系统 | 第14-15页 |
·以模拟量控制、数字控制(8 位或16 位单片机)为控制单元,采用数字式触发器触发的无刷励磁系统 | 第15-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第三章 模糊控制 | 第19-27页 |
·模糊控制系统的组成 | 第19-23页 |
·模糊化过程 | 第20页 |
·知识库 | 第20-21页 |
·推理决策逻辑 | 第21-22页 |
·精确化过程 | 第22-23页 |
·模糊控制系统的设计 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 神经网络 | 第27-42页 |
·神经元模型 | 第27-29页 |
·神经元网络模型 | 第29-30页 |
·神经元网络的学习方法 | 第30-31页 |
·神经元网络的实现 | 第31-32页 |
·神经元网络的特点及在控制领域的应用 | 第32-33页 |
·BP 神经网络 | 第33-37页 |
·BP 神经元网络结构 | 第33-34页 |
·BP 神经元网络的学习 | 第34-36页 |
·BP 神经元网络的不足及改进 | 第36-37页 |
·RBF 神经网络 | 第37-41页 |
·RBF 神经网络的结构 | 第37-38页 |
·RBF 神经网络的学习方法 | 第38-41页 |
·基于神经网络的模型辨识 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 同步电动机无刷励磁系统设计 | 第42-50页 |
·无刷励磁系统的控制原理 | 第42-45页 |
·系统原理 | 第42-44页 |
·系统电气原理图 | 第44页 |
·系统实现框图 | 第44-45页 |
·励磁系统各组成部分的工作原理 | 第45-47页 |
·励磁系统的PLC 程序设计 | 第47-49页 |
·励磁系统的PLC 程序设计流程 | 第47页 |
·励磁系统编程的实现 | 第47-49页 |
·S7--300PLC 与6RA70 的PROFIBUS-DP 通信 | 第49页 |
·同步电动机的电气保护 | 第49-50页 |
·励磁回路的电气保护 | 第49页 |
·定子主回路的电气保护 | 第49-50页 |
第六章 结束语 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
详细摘要 | 第54-57页 |