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无刷励磁同步电动机励磁系统的智能控制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·无刷励磁同步电动机简介第8页
   ·无刷励磁同步电动机的工作原理及系统组成(如图1.1 所示)第8-10页
     ·无刷励磁同步电动机的工作原理[2][3][4]第8-9页
     ·无刷励磁同步电动机的系统组成第9-10页
   ·无刷励磁同步电动机在国内外的发展情况第10-11页
   ·课题研究的主要目的、需要解决的主要问题以及主要研究内容第11-12页
     ·课题研究的主要目的第11页
     ·课题需要解决的主要问题第11页
     ·本文研究内容第11-12页
第二章 同步电动机无刷励磁系统的分析与设计第12-19页
   ·无刷励磁的原理第12页
   ·无刷励磁的特点第12-13页
   ·同步电动机无刷励磁系统设计方案的分析第13-18页
     ·以模拟量控制为控制单元,采用晶体三极管、分立元件触发的无刷励磁系统第13-14页
     ·以模拟量控制、PID 调节器为控制单元,采用分立元件、集成移相触发器触发的无刷励磁系统第14-15页
     ·以模拟量控制、数字控制(8 位或16 位单片机)为控制单元,采用数字式触发器触发的无刷励磁系统第15-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 模糊控制第19-27页
   ·模糊控制系统的组成第19-23页
     ·模糊化过程第20页
     ·知识库第20-21页
     ·推理决策逻辑第21-22页
     ·精确化过程第22-23页
   ·模糊控制系统的设计第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 神经网络第27-42页
   ·神经元模型第27-29页
   ·神经元网络模型第29-30页
   ·神经元网络的学习方法第30-31页
   ·神经元网络的实现第31-32页
   ·神经元网络的特点及在控制领域的应用第32-33页
   ·BP 神经网络第33-37页
     ·BP 神经元网络结构第33-34页
     ·BP 神经元网络的学习第34-36页
     ·BP 神经元网络的不足及改进第36-37页
   ·RBF 神经网络第37-41页
     ·RBF 神经网络的结构第37-38页
     ·RBF 神经网络的学习方法第38-41页
   ·基于神经网络的模型辨识第41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 同步电动机无刷励磁系统设计第42-50页
   ·无刷励磁系统的控制原理第42-45页
     ·系统原理第42-44页
     ·系统电气原理图第44页
     ·系统实现框图第44-45页
   ·励磁系统各组成部分的工作原理第45-47页
   ·励磁系统的PLC 程序设计第47-49页
     ·励磁系统的PLC 程序设计流程第47页
     ·励磁系统编程的实现第47-49页
   ·S7--300PLC 与6RA70 的PROFIBUS-DP 通信第49页
   ·同步电动机的电气保护第49-50页
     ·励磁回路的电气保护第49页
     ·定子主回路的电气保护第49-50页
第六章 结束语第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
详细摘要第54-57页

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