图像融合的算法实现与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·数字图像处理概述 | 第7-10页 |
| ·图像融合处理概述 | 第10-12页 |
| ·图像融合研究的发展现状 | 第11页 |
| ·图像融合研究的研究热点 | 第11-12页 |
| ·本文研究的意义及主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 图像融合技术介绍 | 第13-17页 |
| ·图像融合的主要内容 | 第13-15页 |
| ·像素级图像融合 | 第13-14页 |
| ·特征级图像融合 | 第14页 |
| ·决策级图像融合 | 第14-15页 |
| ·三种融合级别的特点 | 第15页 |
| ·图像融合的步骤及优点 | 第15-17页 |
| 第三章 面向图像融合的优化方法 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·优化算法研究 | 第17-26页 |
| ·遗传算法（GA） | 第17-22页 |
| ·微粒群算法（PSO） | 第22-24页 |
| ·基于量子行为的微粒群算法（QPSO） | 第24-26页 |
| ·三种算法比较 | 第26-28页 |
| 第四章 优化算法在图像融合中的应用 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基于优化算法的图像融合 | 第28-32页 |
| ·基于遗传算法的实现 | 第29-30页 |
| ·基于微粒群算法的实现 | 第30-32页 |
| ·基于量子行为的微粒群算法的实现 | 第32-34页 |
| ·QPSO 算法的具体实现过程 | 第32-33页 |
| ·QPSO 算法的实现参数 | 第33页 |
| ·QPSO 算法的仿真结果 | 第33-34页 |
| ·图像融合的常用评价方法 | 第34-36页 |
| ·三种算法实现结果比较 | 第36-38页 |
| 第五章 基于HSI 变换的图像融合 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·RGB-HSI 变换模式 | 第38-43页 |
| ·普通的HSI 图像融合变换 | 第43-45页 |
| ·变换实现过程 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·基于HSI 变换和GA 变换的图像融合 | 第45-46页 |
| ·变换实现过程 | 第45页 |
| ·仿真结果 | 第45-46页 |
| ·基于 HSI 变换和 QPSO 变换的图像融合 | 第46-47页 |
| ·实现过程 | 第46页 |
| ·仿真结果 | 第46-47页 |
| ·仿真结果讨论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 发表论文 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
