基于改进遗传算法的配电网络重构
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·配电网络重构的目的和意义 | 第8页 |
| ·配电网络重构算法的研究现状 | 第8-13页 |
| ·现有算法介绍 | 第9-13页 |
| ·数学优化理论 | 第9页 |
| ·最优流模式算法 | 第9-10页 |
| ·支路交换算法 | 第10页 |
| ·模拟退火算法 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络 | 第12页 |
| ·专家系统 | 第12-13页 |
| ·现有算法总结 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 基本遗传算法的理论分析 | 第15-27页 |
| ·基本遗传算法的基本概念 | 第16-17页 |
| ·基本遗传算法求解过程 | 第17-23页 |
| ·编码 | 第17-18页 |
| ·初始种群的选取 | 第18-19页 |
| ·适应度函数的设计 | 第19页 |
| ·基本遗传操作 | 第19-23页 |
| ·选择操作 | 第20-21页 |
| ·交叉操作 | 第21-22页 |
| ·变异操作 | 第22-23页 |
| ·基本遗传算法的终止条件 | 第23页 |
| ·基本遗传算法的数学机理 | 第23-24页 |
| ·模式定理 | 第23-24页 |
| ·构造块假设 | 第24页 |
| ·基本遗传算法的缺点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 配电网络的拓扑结构分析和改进潮流算法 | 第27-39页 |
| ·配电网的拓扑结构分析 | 第27-30页 |
| ·配电网现有潮流计算方法分析 | 第30-35页 |
| ·母线类潮流算法 | 第31页 |
| ·基于牛顿-拉夫逊法的改进潮流算法 | 第31-33页 |
| ·支路类计算方法 | 第33-35页 |
| ·基于支路电流的前推后代潮流算法 | 第33-34页 |
| ·基于支路功率的前推后代潮流算法 | 第34-35页 |
| ·潮流计算方法的改进措施 | 第35-38页 |
| ·配电网潮流计算的数学模型 | 第35页 |
| ·对基于支路电流前推后代潮流算法的改进 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进遗传算法的配电网络重构 | 第39-53页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第39-40页 |
| ·对基本遗传算法的改进 | 第40-43页 |
| ·精英选择策略 | 第40-42页 |
| ·改进自适应遗传算法 | 第42-43页 |
| ·算法设计难点分析 | 第43-46页 |
| ·不可行解的产生 | 第43-45页 |
| ·不可行解的危害 | 第45页 |
| ·现有不可行解的解决方法分析 | 第45-46页 |
| ·改进遗传算法在配电网络重构中的应用 | 第46-51页 |
| ·初始种群规模的设定 | 第46页 |
| ·初始种群的选取和个体编码 | 第46-47页 |
| ·适应度函数的构建 | 第47-48页 |
| ·改进后的遗传算子 | 第48-49页 |
| ·选择算子 | 第48页 |
| ·交叉算子 | 第48-49页 |
| ·变异算子 | 第49页 |
| ·收敛判据 | 第49-50页 |
| ·改进遗传算法设计流程图 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 程序设计及算例仿真 | 第53-61页 |
| ·程序的主体架构 | 第53-54页 |
| ·典型算例仿真 | 第54-59页 |
| ·单电源算例 | 第55-58页 |
| ·多电源算例 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
