| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·本课题研究的意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·本课题研究的主要任务 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第二章 基于DSP 的图像处理系统硬件平台 | 第20-32页 |
| ·前言 | 第20页 |
| ·DSP 综述 | 第20-22页 |
| ·DSP 结构特点 | 第20-22页 |
| ·典型的DSP 系统构成 | 第22页 |
| ·TMS320DM642 芯片介绍 | 第22-25页 |
| ·DM642 结构特点 | 第23-24页 |
| ·DM642 的性能分析 | 第24-25页 |
| ·目标图像识别系统结构图 | 第25-29页 |
| ·ICETEK-DM642-PCI 评估板功能介绍 | 第25-26页 |
| ·硬件仿真器 | 第26-27页 |
| ·图像处理系统硬件结构图 | 第27-29页 |
| ·系统软件开发平台及仿真 | 第29-31页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第29-31页 |
| ·系统仿真 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 飞机目标图像的前期处理 | 第32-54页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·图像的预处理(平滑和滤波) | 第32-34页 |
| ·平滑处理 | 第32-33页 |
| ·中值滤波 | 第33-34页 |
| ·飞机图像的分割 | 第34-53页 |
| ·图像分割概述 | 第34-35页 |
| ·灰度图像分割 | 第35-46页 |
| ·彩色图像分割 | 第46-51页 |
| ·复杂背景下的图像分割 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第四章 飞机目标的特征提取与识别算法研究 | 第54-71页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·飞机特征的提取 | 第54-60页 |
| ·目标的特征提取概述 | 第54-55页 |
| ·不变矩理论 | 第55-56页 |
| ·NMI 的基本概念 | 第56-58页 |
| ·本文采用的特征及应用 | 第58-60页 |
| ·人工神经网络识别法 | 第60-64页 |
| ·神经网络的基本知识 | 第60-63页 |
| ·RBF 神经网络 | 第63-64页 |
| ·基于RBF 网络的目标识别技术 | 第64-70页 |
| ·RBF 网络基函数的中心选取 | 第65-67页 |
| ·RBF 网络隐层到输出层的权值训练 | 第67-68页 |
| ·几种RBF 神经网络的识别结果分析和比较 | 第68-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 运动目标检测技术研究 | 第71-79页 |
| ·前言 | 第71页 |
| ·运动目标的检测算法 | 第71-74页 |
| ·光流法 | 第72页 |
| ·帧间差分法 | 第72-73页 |
| ·背景差分法 | 第73-74页 |
| ·基于背景差分的运动目标检测 | 第74-78页 |
| ·简单背景差分算法 | 第74-75页 |
| ·背景更新 | 第75-76页 |
| ·形态学去除噪声 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 图像处理算法的软件实现 | 第79-86页 |
| ·CCS 工程的建立 | 第79-81页 |
| ·DSPs 的存储映像及空间分配 | 第79页 |
| ·CCS 软件开发流程 | 第79-81页 |
| ·C 源代码优化 | 第81-84页 |
| ·软件编程中注意的问题 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·论文工作总结 | 第86页 |
| ·进一步工作展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 在学期间发表的论文 | 第92页 |