基于Mumford-Shah模型和G空间图像分解的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·基于偏微分方程图像处理 | 第11-15页 |
| ·偏微分方程图像处理发展史 | 第11页 |
| ·偏微分方程图像处理优点 | 第11-12页 |
| ·经典的偏微分方程模型 | 第12-14页 |
| ·偏微分方程导出的方法 | 第14页 |
| ·偏微分方程方法理论 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程在图像分解中的应用 | 第15-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第16页 |
| ·主要工作 | 第16-18页 |
| 2 基础理论 | 第18-27页 |
| ·偏微分方程 | 第18-20页 |
| ·基本定义 | 第18页 |
| ·偏微分方程典型方程 | 第18-19页 |
| ·偏微分方程的定解问题 | 第19-20页 |
| ·变分法 | 第20-24页 |
| ·变分法基本概念 | 第20-22页 |
| ·变分基本引理 | 第22页 |
| ·变分法问题的Euler-Lagrange 方程 | 第22-24页 |
| ·有限差分法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于 MS-G 模型的图像分解的研究 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·Mumford-Shah 分割模型 | 第28-31页 |
| ·M-S 泛函的解的存在性与正则性 | 第28-30页 |
| ·M-S 泛函数值计算 | 第30-31页 |
| ·G 空间 | 第31-33页 |
| ·MS-G 模型 | 第33-36页 |
| ·MS-G 模型图像分解的影响因素 | 第36-43页 |
| ·迭代次数n对MS-G 模型图像分解的影响 | 第36-38页 |
| ·参数λ对MS-G 模型图像分解的影响 | 第38-40页 |
| ·参数μ对MS-G 模型图像分解的影响 | 第40-41页 |
| ·参数α对MS-G 模型图像分解的影响 | 第41-43页 |
| ·参数ρ对MS-G 模型图像分解的影响 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于MS-G 模型图像分解的识别应用 | 第45-61页 |
| ·Hu 不变矩 | 第45-50页 |
| ·矩的概念 | 第45-46页 |
| ·矩的物理意义 | 第46-47页 |
| ·矩的变换 | 第47-49页 |
| ·Hu 不变矩 | 第49-50页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第50-55页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第51-52页 |
| ·灰度共生矩阵的特征参数 | 第52-55页 |
| ·基于结构和纹理相结合的图像识别 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
| 发表的学术论文 | 第68页 |
