贴壁细胞自动分割与计数方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的内容组织 | 第14-16页 |
| 2 贴壁细胞图像的预处理 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·滤波 | 第16-17页 |
| ·增强对比度 | 第17-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 基于边缘连接的细胞分割算法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·边缘的概念 | 第22页 |
| ·细胞形态特征分析 | 第22页 |
| ·算法设计思想 | 第22-24页 |
| ·算法实现 | 第24-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于改进的C-V动态轮廓模型分割算法 | 第34-43页 |
| ·动态轮廓模型 | 第34页 |
| ·参数动态轮廓模型 | 第34-35页 |
| ·几何动态轮廓模型 | 第35-37页 |
| ·改进的C-V动态轮廓模型 | 第37-40页 |
| ·模型的实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 基于区域生长法和距离变换准则的分割算法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·区域生长法 | 第43-46页 |
| ·粘连细胞分割 | 第46-48页 |
| ·改进的距离变换准则 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 6 计数 | 第52-56页 |
| ·细胞图像的自动计数研究 | 第52页 |
| ·局部邻域算法 | 第52-53页 |
| ·像素标记算法 | 第53-54页 |
| ·小区域消除 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 7 实验结果及比较 | 第56-63页 |
| ·实验方法设计 | 第56页 |
| ·计数结果比较 | 第56-60页 |
| ·计算时间的比较 | 第60-61页 |
| ·分割算法的选择 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 8 总结和展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 详细摘要 | 第72-85页 |
