蚁群混合遗传算法的研究及应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-12页
·课题的研究背景及意义	第10页
·课题的研究背景	第10页
·课题的研究意义	第10页
·国内外相关的研究状况	第10-11页
·本文所做的主要工作	第11-12页
2 遗传算法和蚁群算法的基本理论	第12-23页
·遗传算法	第12-17页
·遗传算法的定义及其发展	第12-13页
·遗传算法的特点	第13-14页
·遗传算法的基本思想	第14页
·遗传算法的操作步骤	第14-17页
·蚁群算法	第17-23页
·蚁群算法的基本原理	第18-19页
·蚁群算法的基本流程	第19-22页
·蚁群算法的特点	第22-23页
3 蚁群混合遗传算法的研究	第23-32页
·两种算法结合的可行性	第23-25页
·两种算法混合的可行性分析	第23-24页
·两种算法混合的基本原理	第24-25页
·混合算法的衔接	第25-32页
·混合算法的流程图	第25-27页
·混合算法的实现步骤	第27-28页
·混合算法的衔接及关键环节	第28-32页
·算法的衔接	第28-29页
·混合算法的关键环节	第29-32页
4 实验分析及其应用	第32-40页
·混合算法在 TSP 上的仿真对比实验	第32-35页
·实例仿真	第32-35页
·实验分析	第35页
·混合算法在组卷系统中的应用	第35-40页
·组卷问题的简介	第35-36页
·混合算法在组卷问题中的应用及主要步骤	第36-37页
·组卷系统的组成和实现	第37-40页
·组卷系统的基本结构	第37-38页
·组卷系统的几个主要基本实现	第38-40页
结论	第40-41页
参考文献	第41-44页
附录 基本遗传算法求解 TSP 源代码	第44-51页
在学研究成果	第51-52页
致谢	第52页