高维混合类型数据聚类算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状及意义 | 第12-13页 |
| ·课题主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构和组织 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘系统的组成 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的具体实施步骤 | 第16页 |
| ·数据挖掘对聚类分析的要求 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 高维混合类型数据聚类技术分析 | 第20-32页 |
| ·聚类分析的数据基础 | 第20-24页 |
| ·数据属性 | 第20-21页 |
| ·聚类分析的数据结构 | 第21页 |
| ·不同变量的相异度计算方式 | 第21-24页 |
| ·主要的聚类算法 | 第24-28页 |
| ·基于划分的方法 | 第24-25页 |
| ·基于层次的方法 | 第25-27页 |
| ·基于密度的方法 | 第27页 |
| ·基于网格的方法 | 第27-28页 |
| ·基于模型的方法 | 第28页 |
| ·高维数据的处理方法 | 第28-30页 |
| ·属性转换 | 第28-29页 |
| ·子空间聚类 | 第29-30页 |
| ·协同聚类 | 第30页 |
| ·混合类型数据的处理方法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 维数对聚类算法精度影响的实验研究 | 第32-38页 |
| ·高维聚类 | 第32页 |
| ·聚类算法和数据集 | 第32-34页 |
| ·聚类算法 | 第32-33页 |
| ·实验数据集 | 第33页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·维数对数据对象间距离的影响 | 第34-35页 |
| ·维数对算法聚类精度的影响 | 第35-36页 |
| ·降维实验 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 5 高维混合类型数据聚类算法的设计与实现 | 第38-54页 |
| ·混合类型数据聚类算法的设计与实现 | 第38-45页 |
| ·聚类算法 | 第38-40页 |
| ·处理混合类型数据的方法 | 第40页 |
| ·度量标准 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·高维数据聚类算法的设计与实现 | 第45-53页 |
| ·CADD 算法的整体思路 | 第45-46页 |
| ·相关的定义 | 第46-47页 |
| ·CADD 算法描述 | 第47页 |
| ·CADD 算法的改进 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在学研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
