| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·语音识别的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·语音识别面临的问题 | 第10-12页 |
| 第二章 语音识别系统的原理 | 第12-26页 |
| ·语音识别系统的分类及构成 | 第12-14页 |
| ·语音信号的产生模型 | 第14-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-19页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音特征参数提取 | 第26-35页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·线性预测系数LPC | 第26-31页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第31-32页 |
| ·本章小结及仿真结果 | 第32-35页 |
| 第四章 隐式马尔可夫模型在语音识别中的应用 | 第35-44页 |
| ·马尔可夫过程及马尔可夫链简介 | 第35-36页 |
| ·HMM 用于语音识别的基本原理及其定义 | 第36-37页 |
| ·HMM 的三个关键问题 | 第37-39页 |
| ·实际应用中几个需要注意的问题 | 第39-42页 |
| ·连续参数的HMM 与离散参数的HMM | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 连续距离密度的分段概率模型CDD—SPM | 第44-47页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·基本思路 | 第45页 |
| ·CDD-SPM 模型的训练算法 | 第45-46页 |
| ·CDD-SPM 模型的识别算法 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 方案的DSP 实现 | 第47-54页 |
| ·ADSP21161 及开发工具简介 | 第47-52页 |
| ·JTAG 链的设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 语音处理系统软件设计及优化 | 第54-62页 |
| ·系统功能介绍 | 第54-56页 |
| ·训练算法 | 第56-60页 |
| ·识别算法总体流程图 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第八章 性能分析与结论 | 第62-65页 |
| ·语音信号的采集及数据库的建立 | 第62页 |
| ·CDD-SPM 算法的识别率 | 第62-63页 |
| ·CDD-SPM 算法与经典HMM 算法在性能上的比较 | 第63-64页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·对未来工作的展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-99页 |