| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·一维大地电磁测深反演算法研究的意义与选题依据 | 第10-12页 |
| ·国内外大地电磁测深反演研究情况 | 第12-14页 |
| 第二章 一维大地电磁测深正演反演的关系及其计算理论 | 第14-18页 |
| ·层状一维介质理论曲线的正演计算 | 第14页 |
| ·层状一维介质大地电磁测深曲线反演解释的最优化问题 | 第14-18页 |
| 第三章 反演算法理论与程序设计 | 第18-45页 |
| ·梯度法简述 | 第18页 |
| ·高斯牛顿法简述 | 第18-19页 |
| ·马夸特(MKT)反演算法理论与程序设计 | 第19-22页 |
| ·牛顿拉甫生法的算法理论与程序设计 | 第22-27页 |
| ·广义逆矩阵法理论与程序设计 | 第27-30页 |
| ·基于随机搜索的蒙特卡罗法赫奇霍格反演的理论与程序设计 | 第30-34页 |
| ·普雷斯 Press 反演算法 | 第32页 |
| ·赫奇霍格反演算法 | 第32-34页 |
| ·模拟退火(Simulated Annealing, SA)算法理论与程序设计 | 第34-38页 |
| ·Metropolis 算法 | 第35页 |
| ·一维大地电磁测深反演问题的模拟退火算法与程序设计 | 第35-38页 |
| ·遗传算法理论与程序设计 | 第38-40页 |
| ·遗传算法生物学基础 | 第38页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第38页 |
| ·遗传算法的具体操作 | 第38-39页 |
| ·遗传算法程序设计与实现 | 第39-40页 |
| ·奥柯姆 OCCAM 反演算法的理论与程序设计 | 第40-45页 |
| 第四章 反演算法理论的比较研究 | 第45-56页 |
| ·反演算法的数学原理的评价 | 第45-53页 |
| ·梯度法的新解产生机制与寻优能力 | 第45页 |
| ·广义逆矩阵法的新解产生机制与寻优能力 | 第45-46页 |
| ·高斯牛顿法新解机制与寻优能力 | 第46-48页 |
| ·马夸特新解产生机制与寻优能力 | 第48-49页 |
| ·牛顿拉甫生法的新解产生机制和寻优能力 | 第49-50页 |
| ·线性反演算法的特点 | 第50-51页 |
| ·蒙特卡罗算法的新解产生机制与寻优能力 | 第51-52页 |
| ·模拟退火算法新解产生机制与寻优能力 | 第52页 |
| ·遗传算法新解产生机制与寻优能力 | 第52页 |
| ·奥克姆 OCCAM 算法的新解产生机制与寻优能力 | 第52-53页 |
| ·线性算法的综合比较与非线性算法综合比较 | 第53-55页 |
| ·鲁棒性 | 第55-56页 |
| 第五章 反演算法的结合研究与综合使用 | 第56-78页 |
| ·线性算法特点 | 第56-57页 |
| ·非线性算法的特点 | 第57-58页 |
| ·改进与结合算法的思路与方法 | 第58-67页 |
| ·线性算法与非线性算法的结合 | 第58页 |
| ·遗传算法中变异操作的改进 | 第58-60页 |
| ·模拟退火算法与遗传算法的结合 | 第60-65页 |
| ·赫奇霍格的蒙特卡罗反演算法与线性算法的结合 | 第65-67页 |
| ·各种反演算法与结合算法的比较 | 第67-78页 |
| ·线性与非线性算法，结合算法的结果的分析对比 | 第67-72页 |
| ·模拟退火算法，遗传算法的结合，改进算法的结果的比较分析 | 第72-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 一、线性算法与非线性算法的前后相继结合 | 第78页 |
| 二、蒙特卡罗法与线性算法的结合 | 第78-79页 |
| 三、模拟退火算法与遗传算法之间的结合 | 第79页 |
| 四、加约束条件的反演方法的发展 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-82页 |
