基于单视频的人体运动捕获
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·人体运动捕获技术现状及应用 | 第8-12页 |
| ·利用传感器进行运动捕获 | 第9页 |
| ·基于特征色块的运动捕获 | 第9-10页 |
| ·人体运动跟踪 | 第10-11页 |
| ·基于计算机视觉的人体运动捕获 | 第11页 |
| ·人体运动捕获技术的应用 | 第11-12页 |
| ·相关工作及创新 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 研究背景及开发平台介绍 | 第14-21页 |
| ·人体运动模型 | 第14-17页 |
| ·常见人体运动模型 | 第14-16页 |
| ·基于侧影的人体运动模型 | 第16-17页 |
| ·线性空间滤波 | 第17页 |
| ·开发平台MATLAB 介绍 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 人体运动目标的检测 | 第21-33页 |
| ·差值图像分割法检测人体目标 | 第21-23页 |
| ·灰度差值图像 | 第21-22页 |
| ·全局阙值的自动获得 | 第22-23页 |
| ·本节实验结果 | 第23页 |
| ·人体运动目标图像的除噪 | 第23-31页 |
| ·孔洞区域的提取及填充 | 第23-27页 |
| ·基于数学形态学的数字图像处理方法介绍 | 第27-30页 |
| ·区域边缘的除噪运算 | 第30页 |
| ·本节实验结果 | 第30-31页 |
| ·确定人体目标实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 边缘检测及细化 | 第33-41页 |
| ·边缘检测 | 第33-37页 |
| ·索贝尔(Sobel)滤波器 | 第33-35页 |
| ·基于梯度的彩色边缘检测 | 第35-36页 |
| ·本节实验结果 | 第36-37页 |
| ·基于数学形态学的边缘细化 | 第37-40页 |
| ·查找表(LUT) | 第37页 |
| ·使用查找表的边缘细化方法 | 第37-40页 |
| ·本节实验结果 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 边缘曲线处理及直线段拟合 | 第41-51页 |
| ·边缘曲线的检测与组织 | 第41-44页 |
| ·处理边缘点 | 第41-42页 |
| ·边缘点的组织 | 第42-43页 |
| ·本节实验结果 | 第43-44页 |
| ·曲线分解及直线段拟合 | 第44-50页 |
| ·离散点组成曲线段的曲率 | 第44-46页 |
| ·候选分割点选取算法 | 第46-47页 |
| ·确定分割点选取算法 | 第47-49页 |
| ·直线段拟合 | 第49页 |
| ·本节实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 人体运动捕获 | 第51-70页 |
| ·四边形拟合算法 | 第51-55页 |
| ·拟合条件 | 第51-52页 |
| ·算法描述 | 第52-54页 |
| ·重叠情况的处理 | 第54-55页 |
| ·本节实验结果 | 第55页 |
| ·肢体检测 | 第55-58页 |
| ·算法描述 | 第55-57页 |
| ·本节实验结果 | 第57-58页 |
| ·侧影检测及组合 | 第58-61页 |
| ·侧影检测 | 第58-59页 |
| ·侧影组合 | 第59-60页 |
| ·本节实验结果 | 第60-61页 |
| ·人体运动赋值 | 第61-69页 |
| ·基于侧影的人体骨架模型 | 第61-62页 |
| ·提取关节点 | 第62-68页 |
| ·人体骨架模型的运动赋值 | 第68页 |
| ·本节实验结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70页 |
| ·未来工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 发表的论文和科研情况说明 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
