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基于双镜反射法文物三维修复研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1-1 课题研究背景与意义第8页
 §1-2 课题研究现状概述第8-10页
  1-2-1 三维重建研究现状第8-9页
  1-2-2 文物修复研究现状第9-10页
 §1-3 课题主要研究内容与流程安排第10-11页
 §1-4 课题内容安排第11-12页
第二章 数学形态学与改进的Canny 算子第12-18页
 §2-1 图像预处理的现状第12页
 §2-2 二值化与形态学处理第12页
 §2-3 改进Canny 边缘提取算法第12-16页
  2-3-1 图像边缘分类第13页
  2-3-2 几种边缘提取算法第13-14页
   2-3-2-1 梯度算子第13页
   2-3-2-2 拉普拉斯算子第13页
   2-3-2-3 canny 算子第13-14页
   2-3-2-4 各种算子性能分析第14页
  2-3-3 传统Canny 算法的不足与改进第14-15页
  2-3-4 实验与结论第15-16页
 §2-4 轮廓分割与追踪第16页
  2-4-1 实验与结论第16页
 §2-5 本章小结第16-18页
第三章 基于双镜反射法的物体三维重建第18-26页
 §3-1 基于双镜反射法建模的处理流程第18页
 §3-2 图像采集方法描述第18-19页
 §3-3 三维建模方法描述第19-22页
  3-3-1 张氏相机标定第20页
  3-3-2 物体三维点坐标的确立第20-22页
   3-3-2-1 确立坐标原点第20-21页
   3-3-2-2 确立坐标系第21页
   3-3-2-3 三维坐标点的计算与校准第21-22页
 §3-4 三维模型生成第22-23页
 §3-5 实验与结论第23-25页
  3-5-1 实验环境与过程第23-25页
  3-5-2 总结第25页
 §3-6 本章小结第25-26页
第四章 文物三维残片的获取第26-31页
 §4-1 文物残片获取的流程第26-27页
  4-1-1 形状匹配与模糊匹配的含义第26页
  4-1-2 文物缺损部分获取流程第26-27页
 §4-2 基于模糊匹配的形状匹配第27-30页
  4-2-1 基于形状上下文的边界点匹配第27-28页
  4-2-2 基于模糊匹配的物体人工选取第28页
  4-2-3 实验与结论第28-30页
 §4-3 本章小结第30-31页
第五章 利用图像拼接进行三维模型的纹理修复第31-35页
 §5-1 图像拼接技术概述第31页
 §5-2 基于Sift 算子的物体纹理拼接第31-33页
  5-2-1 Sift 特征检测算子第31-32页
  5-2-2 Sift 特征检测算子的计算步骤第32-33页
  5-2-3 多幅图像下的图像拼接第33页
  5-2-4 实验与结论第33页
 §5-3 本章小结第33-35页
第六章 系统实现与分析第35-38页
 §6-1 开发环境第35页
 §6-2 系统设计第35-36页
 §6-3 系统实现第36-37页
 §6-4 本章小结第37-38页
第七章结论第38-39页
 §7-1 论文总结第38页
 §7-2 工作展望第38-39页
参考文献第39-42页
致谢第42-43页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第43页

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