基于双镜反射法文物三维修复研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
§1-1 课题研究背景与意义 | 第8页 |
§1-2 课题研究现状概述 | 第8-10页 |
1-2-1 三维重建研究现状 | 第8-9页 |
1-2-2 文物修复研究现状 | 第9-10页 |
§1-3 课题主要研究内容与流程安排 | 第10-11页 |
§1-4 课题内容安排 | 第11-12页 |
第二章 数学形态学与改进的Canny 算子 | 第12-18页 |
§2-1 图像预处理的现状 | 第12页 |
§2-2 二值化与形态学处理 | 第12页 |
§2-3 改进Canny 边缘提取算法 | 第12-16页 |
2-3-1 图像边缘分类 | 第13页 |
2-3-2 几种边缘提取算法 | 第13-14页 |
2-3-2-1 梯度算子 | 第13页 |
2-3-2-2 拉普拉斯算子 | 第13页 |
2-3-2-3 canny 算子 | 第13-14页 |
2-3-2-4 各种算子性能分析 | 第14页 |
2-3-3 传统Canny 算法的不足与改进 | 第14-15页 |
2-3-4 实验与结论 | 第15-16页 |
§2-4 轮廓分割与追踪 | 第16页 |
2-4-1 实验与结论 | 第16页 |
§2-5 本章小结 | 第16-18页 |
第三章 基于双镜反射法的物体三维重建 | 第18-26页 |
§3-1 基于双镜反射法建模的处理流程 | 第18页 |
§3-2 图像采集方法描述 | 第18-19页 |
§3-3 三维建模方法描述 | 第19-22页 |
3-3-1 张氏相机标定 | 第20页 |
3-3-2 物体三维点坐标的确立 | 第20-22页 |
3-3-2-1 确立坐标原点 | 第20-21页 |
3-3-2-2 确立坐标系 | 第21页 |
3-3-2-3 三维坐标点的计算与校准 | 第21-22页 |
§3-4 三维模型生成 | 第22-23页 |
§3-5 实验与结论 | 第23-25页 |
3-5-1 实验环境与过程 | 第23-25页 |
3-5-2 总结 | 第25页 |
§3-6 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 文物三维残片的获取 | 第26-31页 |
§4-1 文物残片获取的流程 | 第26-27页 |
4-1-1 形状匹配与模糊匹配的含义 | 第26页 |
4-1-2 文物缺损部分获取流程 | 第26-27页 |
§4-2 基于模糊匹配的形状匹配 | 第27-30页 |
4-2-1 基于形状上下文的边界点匹配 | 第27-28页 |
4-2-2 基于模糊匹配的物体人工选取 | 第28页 |
4-2-3 实验与结论 | 第28-30页 |
§4-3 本章小结 | 第30-31页 |
第五章 利用图像拼接进行三维模型的纹理修复 | 第31-35页 |
§5-1 图像拼接技术概述 | 第31页 |
§5-2 基于Sift 算子的物体纹理拼接 | 第31-33页 |
5-2-1 Sift 特征检测算子 | 第31-32页 |
5-2-2 Sift 特征检测算子的计算步骤 | 第32-33页 |
5-2-3 多幅图像下的图像拼接 | 第33页 |
5-2-4 实验与结论 | 第33页 |
§5-3 本章小结 | 第33-35页 |
第六章 系统实现与分析 | 第35-38页 |
§6-1 开发环境 | 第35页 |
§6-2 系统设计 | 第35-36页 |
§6-3 系统实现 | 第36-37页 |
§6-4 本章小结 | 第37-38页 |
第七章结论 | 第38-39页 |
§7-1 论文总结 | 第38页 |
§7-2 工作展望 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第43页 |