| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1-1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-1 脑电场数值计算方法的综述 | 第9-10页 |
| 1-2-2 医学图像三维重建的综述 | 第10页 |
| §1-3 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 医学图像的三维重建 | 第12-19页 |
| §2-1 医学图像三维重建的方法 | 第12-18页 |
| 2-1-1 基于表面的三维绘制 | 第13-16页 |
| 2-1-2 基于体数据的三维绘制 | 第16-17页 |
| 2-1-3 面绘制和体绘制的比较 | 第17-18页 |
| §2-2 医学图像三维重建算法性能的评价 | 第18页 |
| §2-3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 自适应网格剖分 | 第19-25页 |
| §3-1 传统网格的生成方法 | 第19-21页 |
| 3-1-1 结构化网格生成方法 | 第19页 |
| 3-1-2 非结构化网格生成方法 | 第19-21页 |
| §3-2 自适应网格剖分 | 第21-24页 |
| 3-2-1 网格自动加密的实现 | 第21-22页 |
| 3-2-2 网格优化的实现 | 第22-24页 |
| §3-3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 三维脑电场数值计算模型的构建 | 第25-42页 |
| §4-1 轮廓追踪和提取 | 第25-28页 |
| 4-1-1 经典的轮廓追踪算法 | 第25-26页 |
| 4-1-2 改进的轮廓追踪算法 | 第26-27页 |
| 4-1-3 实验结果 | 第27-28页 |
| §4-2 特征点的采样 | 第28-30页 |
| 4-2-1 传统的特征点采样方法 | 第28-29页 |
| 4-2-2 改进的特征点采样方法 | 第29页 |
| 4-2-3 实验结果 | 第29-30页 |
| §4-3 相邻轮廓间的插值 | 第30-33页 |
| 4-3-1 轮廓插值的实现 | 第30-32页 |
| 4-3-2 实验结果 | 第32-33页 |
| §4-4 三角网格剖分 | 第33-36页 |
| 4-4-1 三角化算法 | 第33-35页 |
| 4-4-2 实验结果 | 第35-36页 |
| §4-5 自适应网格剖分 | 第36-39页 |
| 4-5-1 自适应网格剖分的算法实现 | 第36-37页 |
| 4-5-2 实验结果 | 第37-39页 |
| §4-6 数据库查询系统 | 第39-41页 |
| 4-6-1 MATLAB的GUI简介 | 第39页 |
| 4-6-2 脑电场数值计算模型数据库查询系统界面的设计 | 第39-40页 |
| 4-6-3 脑电场数值计算模型数据库查询系统设计原理 | 第40-41页 |
| §4-7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |