| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| ·问题的概述 | 第12-13页 |
| ·一维下料问题的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·本文研究的内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 几种典型的一维下料算法及其在应用中存在的问题 | 第19-30页 |
| ·线性规划方法 | 第19-21页 |
| ·启发式算法 | 第21-30页 |
| ·早期经典启发式算法 | 第23-24页 |
| ·Haessler启发式算法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-27页 |
| ·模拟退火算 | 第27-30页 |
| 第三章 基于启发式算法的一维下料数学模型的建立和解法 | 第30-42页 |
| ·原材料的下料概述 | 第30-31页 |
| ·一维下料问题数学模型的建立 | 第31-35页 |
| ·问题的定义 | 第31页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·钢锭配尺 | 第33-35页 |
| ·经验算法 | 第35页 |
| ·一维下料的求解方法 | 第35-42页 |
| ·局部穷举法 | 第36页 |
| ·非递归方法 | 第36-37页 |
| ·启发式策略 | 第37-38页 |
| ·多级序列线性优化计算方法 | 第38-42页 |
| 第四章 优化算法在企业中的应用 | 第42-57页 |
| ·综合描述 | 第42页 |
| ·系统功能 | 第42页 |
| ·运行环境 | 第42页 |
| ·数据库设计 | 第42-43页 |
| ·操作说明 | 第43-48页 |
| ·圆台型原材料的实例分析与比较 | 第48-57页 |
| ·钢锭的尺寸表 | 第48页 |
| ·设计中几个特殊处理地方 | 第48-50页 |
| ·实例分析 | 第50-55页 |
| ·算法比较 | 第55-57页 |
| 第五章 结论及展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |