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MIMO系统中信号检测技术的研究

第1章 绪论第1-22页
   ·MIMO技术的历史及研究进展第11-15页
   ·关于MIMO信号检测的研究进展第15-17页
   ·论文中主要创新点第17页
   ·论文内容安排第17-22页
第2章 传统的MIMO信号检测第22-33页
   ·传统检测算法的回顾第22-23页
   ·MMSE检测输出信噪比的分布第23-27页
     ·输出信噪比第23-24页
     ·基于特征函数的概率密度函数第24-25页
     ·输出信噪比分布函数的应用第25-27页
   ·MMSE检测和ZF检测的差异分析第27-29页
   ·分集度的定义第29-32页
     ·分集度的传统定义第29-30页
     ·分集度的另一种定义第30页
     ·仿真验证第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 硬判决的球形译码第33-58页
   ·SD及其改善SD检测的方法第33-36页
   ·优化的SD算法第36-41页
     ·算法介绍第36-37页
     ·流程图第37-38页
     ·仿真结果第38-41页
   ·高层权值合并检测第41-45页
     ·条件数对检测的影响第41-42页
     ·高层权值合并第42-43页
     ·仿真结果第43-45页
   ·劈树SD检测第45-49页
     ·劈树SD检测的思路第46页
     ·仿真结果第46-49页
   ·劈树SD算法在系统中的应用第49-55页
     ·系统模型第49-50页
     ·四种接收机模式第50-53页
     ·仿真结果第53-55页
     ·复杂度分析第55页
   ·本章小结第55-58页
第4章 软判决的球形译码第58-75页
   ·软判决的SD检测第58-66页
     ·QRM-MLD回顾第58-60页
     ·输出软判决的最短路径SD第60-61页
     ·输出软判决的深度优先SD第61-62页
     ·输出软判决的Direct-SD第62-64页
     ·各种算法的综合比较第64-66页
   ·IDD检测第66-74页
     ·软信息的计算第67-68页
     ·单一迭代检测第68-71页
     ·混合迭代检测第71-72页
     ·仿真结果第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 智能检测算法第75-94页
   ·禁忌搜索检测第75-81页
     ·回顾禁忌搜索第75-76页
     ·基于禁忌搜索的检测算法第76-79页
     ·降低复杂度的方法第79页
     ·复杂度分析第79页
     ·仿真结果第79-81页
   ·利用PSO选择幸存路径的QRM检测第81-92页
     ·粒子群优化算法第82-83页
     ·QRM及其变种第83-88页
     ·仿真结果第88-92页
   ·本章小结第92-94页
第6章 实际系统中的MIMO信号检测问题第94-106页
   ·信道估计误差对SD的影响第94-96页
   ·存在同信道干扰时的MIMO信号检测第96-99页
     ·利用空间相关性的干扰消除算法第96-97页
     ·仿真结果第97-99页
   ·多径信道中的MIMO均衡第99-105页
     ·系统模型第100页
     ·四种频域均衡接收机第100-103页
     ·仿真结果第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第7章 结束语第106-108页
   ·研究工作小结第106-107页
   ·下一步的研究方向第107-108页
附录Ⅰ 论文中所用信道模型第108-110页
附录Ⅱ 信道矩阵和空间干扰统计特性的联合估计第110-112页
附录Ⅲ 缩略语说明第112-115页
致谢第115-116页
攻读博士期间发表论文第116页

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