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时序数据处理及其应用系统的开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·流程工业过程数据特点及相关问题第13页
   ·数据处理及其必要性第13-15页
     ·数据清洗第14页
     ·数据集成第14页
     ·数据转换第14-15页
     ·数据约简第15页
   ·时间序列数据研究内容及其现状第15-20页
     ·时间序列基本概念第15-16页
     ·时间序列研究的内容及成果第16-19页
     ·时间序列研究的意义第19-20页
   ·本文研究工作和章节安排第20-22页
     ·论文的主要研究工作第20页
     ·论文的章节安排第20-22页
第二章 时序数据预处理相关技术的研究第22-37页
   ·数据来源第22页
   ·原始数据标准化处理第22-23页
     ·最大最小标准化方法第22-23页
     ·零均值标准化方法第23页
   ·空缺数据处理第23-31页
     ·最大值填充空缺数据第24-25页
     ·平均值填充空缺数据第25-26页
     ·线性插值填充空缺值第26-27页
     ·拉格朗日(Lagrange)插值填充空缺数据第27-31页
     ·几种空缺数据填充方法的比较第31页
   ·时序数据的噪声处理第31-34页
   ·时序数据压缩第34-35页
   ·小结第35-37页
第三章 基于分段线性的数据重构技术第37-45页
   ·数据重构的意义第37页
   ·相关工作和分析第37页
   ·时间序列分段线性表示第37-44页
     ·分段线性表示的误差控制第39-40页
     ·滑动窗口分段线性算法(Sliding Windows)第40-41页
     ·自顶向下算法(Top-Down)第41页
     ·自底向上算法(Bottom-Up)第41-42页
     ·时间序列分段线性的在线实现方法第42-44页
   ·小结第44-45页
第四章 时间序列模式分析第45-52页
   ·相似度量标准的选择第45-50页
     ·欧几里德(Euclidean)距离第45-46页
     ·动态时间弯曲(Dynamic Time Warping)距离第46-49页
     ·基于分段线性的动态时间弯曲算法(PLADTW)第49-50页
   ·时间序列相似性查询第50-51页
     ·时间序列数据预处理第50页
     ·时间序列的模式表示第50页
     ·相似度量标准的确定第50-51页
     ·相似查询算法的实现第51页
   ·小结第51-52页
第五章 时间序列数据预处理系统的设计与实现第52-74页
   ·相关技术介绍第52-57页
     ·C/S结构和B/S结构及其比较第52-53页
     ·JSP和Servlet第53-54页
     ·MVC模型和Struts框架第54-55页
     ·StrutsMenu第55-56页
     ·Java Applet第56页
     ·J2EE第56-57页
   ·系统需求分析第57-59页
     ·乙烯裂解炉简介与生产工艺第58-59页
     ·系统需求分析第59页
   ·系统体系结构第59-60页
     ·总体特征第59-60页
     ·模块结构第60页
   ·系统实现及实验结果第60-73页
     ·系统通用性实现第60-61页
     ·系统整体框架第61-62页
     ·空缺数据处理实验结果第62-65页
     ·分段线性数据重构实验结果第65-69页
     ·相似搜索实验结果第69-73页
   ·小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
研究成果及发表的学术论文第80-81页
作者和导师简介第81-83页

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