摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·流程工业过程数据特点及相关问题 | 第13页 |
·数据处理及其必要性 | 第13-15页 |
·数据清洗 | 第14页 |
·数据集成 | 第14页 |
·数据转换 | 第14-15页 |
·数据约简 | 第15页 |
·时间序列数据研究内容及其现状 | 第15-20页 |
·时间序列基本概念 | 第15-16页 |
·时间序列研究的内容及成果 | 第16-19页 |
·时间序列研究的意义 | 第19-20页 |
·本文研究工作和章节安排 | 第20-22页 |
·论文的主要研究工作 | 第20页 |
·论文的章节安排 | 第20-22页 |
第二章 时序数据预处理相关技术的研究 | 第22-37页 |
·数据来源 | 第22页 |
·原始数据标准化处理 | 第22-23页 |
·最大最小标准化方法 | 第22-23页 |
·零均值标准化方法 | 第23页 |
·空缺数据处理 | 第23-31页 |
·最大值填充空缺数据 | 第24-25页 |
·平均值填充空缺数据 | 第25-26页 |
·线性插值填充空缺值 | 第26-27页 |
·拉格朗日(Lagrange)插值填充空缺数据 | 第27-31页 |
·几种空缺数据填充方法的比较 | 第31页 |
·时序数据的噪声处理 | 第31-34页 |
·时序数据压缩 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第三章 基于分段线性的数据重构技术 | 第37-45页 |
·数据重构的意义 | 第37页 |
·相关工作和分析 | 第37页 |
·时间序列分段线性表示 | 第37-44页 |
·分段线性表示的误差控制 | 第39-40页 |
·滑动窗口分段线性算法(Sliding Windows) | 第40-41页 |
·自顶向下算法(Top-Down) | 第41页 |
·自底向上算法(Bottom-Up) | 第41-42页 |
·时间序列分段线性的在线实现方法 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 时间序列模式分析 | 第45-52页 |
·相似度量标准的选择 | 第45-50页 |
·欧几里德(Euclidean)距离 | 第45-46页 |
·动态时间弯曲(Dynamic Time Warping)距离 | 第46-49页 |
·基于分段线性的动态时间弯曲算法(PLADTW) | 第49-50页 |
·时间序列相似性查询 | 第50-51页 |
·时间序列数据预处理 | 第50页 |
·时间序列的模式表示 | 第50页 |
·相似度量标准的确定 | 第50-51页 |
·相似查询算法的实现 | 第51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 时间序列数据预处理系统的设计与实现 | 第52-74页 |
·相关技术介绍 | 第52-57页 |
·C/S结构和B/S结构及其比较 | 第52-53页 |
·JSP和Servlet | 第53-54页 |
·MVC模型和Struts框架 | 第54-55页 |
·StrutsMenu | 第55-56页 |
·Java Applet | 第56页 |
·J2EE | 第56-57页 |
·系统需求分析 | 第57-59页 |
·乙烯裂解炉简介与生产工艺 | 第58-59页 |
·系统需求分析 | 第59页 |
·系统体系结构 | 第59-60页 |
·总体特征 | 第59-60页 |
·模块结构 | 第60页 |
·系统实现及实验结果 | 第60-73页 |
·系统通用性实现 | 第60-61页 |
·系统整体框架 | 第61-62页 |
·空缺数据处理实验结果 | 第62-65页 |
·分段线性数据重构实验结果 | 第65-69页 |
·相似搜索实验结果 | 第69-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第80-81页 |
作者和导师简介 | 第81-83页 |